Version 0.11.0: Refactored Visual/ICP transformation estimation approaches, Added Registration classes for convenience, Added Parameters migration approach, 3D laser scans can be used

This commit is contained in:
matlabbe
2015-11-22 18:08:32 -05:00
parent 1e5bcfded8
commit ae9f21acd7
46 changed files with 4934 additions and 4547 deletions
+22 -22
View File
@@ -35,14 +35,14 @@ SOFTWARE, EVEN IF ADVISED OF THE POSSIBILITY OF SUCH DAMAGE.
namespace rtabmap {
Odometry::Odometry(const rtabmap::ParametersMap & parameters) :
_roiRatios(Parameters::defaultOdomRoiRatios()),
_minInliers(Parameters::defaultOdomMinInliers()),
_inlierDistance(Parameters::defaultOdomInlierDistance()),
_iterations(Parameters::defaultOdomIterations()),
_refineIterations(Parameters::defaultOdomRefineIterations()),
_maxDepth(Parameters::defaultOdomMaxDepth()),
_roiRatios(Parameters::defaultVisRoiRatios()),
_minInliers(Parameters::defaultVisMinInliers()),
_inlierDistance(Parameters::defaultVisInlierDistance()),
_iterations(Parameters::defaultVisIterations()),
_refineIterations(Parameters::defaultVisRefineIterations()),
_maxDepth(Parameters::defaultVisMaxDepth()),
_resetCountdown(Parameters::defaultOdomResetCountdown()),
_force2D(Parameters::defaultOdomForce2D()),
_force2D(Parameters::defaultVisForce2D()),
_holonomic(Parameters::defaultOdomHolonomic()),
_particleFiltering(Parameters::defaultOdomParticleFiltering()),
_particleSize(Parameters::defaultOdomParticleSize()),
@@ -51,30 +51,30 @@ Odometry::Odometry(const rtabmap::ParametersMap & parameters) :
_particleNoiseR(Parameters::defaultOdomParticleNoiseR()),
_particleLambdaR(Parameters::defaultOdomParticleLambdaR()),
_fillInfoData(Parameters::defaultOdomFillInfoData()),
_estimationType(Parameters::defaultOdomEstimationType()),
_pnpReprojError(Parameters::defaultOdomPnPReprojError()),
_pnpFlags(Parameters::defaultOdomPnPFlags()),
_varianceFromInliersCount(Parameters::defaultOdomVarianceFromInliersCount()),
_estimationType(Parameters::defaultVisEstimationType()),
_pnpReprojError(Parameters::defaultVisPnPReprojError()),
_pnpFlags(Parameters::defaultVisPnPFlags()),
_varianceFromInliersCount(Parameters::defaultRegVarianceFromInliersCount()),
_resetCurrentCount(0),
previousStamp_(0),
previousTransform_(Transform::getIdentity()),
distanceTravelled_(0)
{
Parameters::parse(parameters, Parameters::kOdomResetCountdown(), _resetCountdown);
Parameters::parse(parameters, Parameters::kOdomMinInliers(), _minInliers);
Parameters::parse(parameters, Parameters::kOdomInlierDistance(), _inlierDistance);
Parameters::parse(parameters, Parameters::kOdomIterations(), _iterations);
Parameters::parse(parameters, Parameters::kOdomRefineIterations(), _refineIterations);
Parameters::parse(parameters, Parameters::kOdomMaxDepth(), _maxDepth);
Parameters::parse(parameters, Parameters::kOdomRoiRatios(), _roiRatios);
Parameters::parse(parameters, Parameters::kOdomForce2D(), _force2D);
Parameters::parse(parameters, Parameters::kVisMinInliers(), _minInliers);
Parameters::parse(parameters, Parameters::kVisInlierDistance(), _inlierDistance);
Parameters::parse(parameters, Parameters::kVisIterations(), _iterations);
Parameters::parse(parameters, Parameters::kVisRefineIterations(), _refineIterations);
Parameters::parse(parameters, Parameters::kVisMaxDepth(), _maxDepth);
Parameters::parse(parameters, Parameters::kVisRoiRatios(), _roiRatios);
Parameters::parse(parameters, Parameters::kVisForce2D(), _force2D);
Parameters::parse(parameters, Parameters::kOdomHolonomic(), _holonomic);
Parameters::parse(parameters, Parameters::kOdomFillInfoData(), _fillInfoData);
Parameters::parse(parameters, Parameters::kOdomEstimationType(), _estimationType);
Parameters::parse(parameters, Parameters::kOdomPnPReprojError(), _pnpReprojError);
Parameters::parse(parameters, Parameters::kOdomPnPFlags(), _pnpFlags);
Parameters::parse(parameters, Parameters::kVisEstimationType(), _estimationType);
Parameters::parse(parameters, Parameters::kVisPnPReprojError(), _pnpReprojError);
Parameters::parse(parameters, Parameters::kVisPnPFlags(), _pnpFlags);
UASSERT(_pnpFlags>=0 && _pnpFlags <=2);
Parameters::parse(parameters, Parameters::kOdomVarianceFromInliersCount(), _varianceFromInliersCount);
Parameters::parse(parameters, Parameters::kRegVarianceFromInliersCount(), _varianceFromInliersCount);
Parameters::parse(parameters, Parameters::kOdomParticleFiltering(), _particleFiltering);
Parameters::parse(parameters, Parameters::kOdomParticleSize(), _particleSize);
Parameters::parse(parameters, Parameters::kOdomParticleNoiseT(), _particleNoiseT);