i/next-ai-draw-io
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next-ai-draw-io/README_CN.md
Dayuan Jiang 53754e627a feat: add GitHub Sponsors button and i18n READMEs (#43) 
- Add GitHub Sponsors iframe button to chat panel header
- Update README with badges and language switcher
- Add Chinese README (README_CN.md)
- Add Japanese README (README_JA.md)
- Reorganize examples section in README
2025-12-02 22:53:31 +09:00

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Raw Blame History

Next AI Draw.io

AI驱动的图表创建工具 - 对话、绘制、可视化

English | 中文 | 日本語

License: MIT Next.js TypeScript Sponsor

🚀 在线演示

一个集成了AI功能的Next.js网页应用，与draw.io图表无缝结合。通过自然语言命令和AI辅助可视化来创建、修改和增强图表。

https://github.com/user-attachments/assets/b2eef5f3-b335-4e71-a755-dc2e80931979

功能特性

  • LLM驱动的图表创建：利用大语言模型通过自然语言命令直接创建和操作draw.io图表
  • 基于图像的图表复制：上传现有图表或图像，让AI自动复制和增强
  • 图表历史记录：全面的版本控制，跟踪所有更改，允许您查看和恢复AI编辑前的图表版本
  • 交互式聊天界面：与AI实时对话来完善您的图表
  • AWS架构图支持：专门支持生成AWS架构图
  • 动画连接器：在图表元素之间创建动态动画连接器，实现更好的可视化效果

示例

以下是一些示例提示词及其生成的图表：

动画Transformer连接器

提示词： 给我一个带有**动画连接器**的Transformer架构图。

带动画连接器的Transformer架构
GCP架构图

提示词： 使用**GCP图标**生成一个GCP架构图。在这个图中，用户连接到托管在实例上的前端。

GCP架构图 		AWS架构图

提示词： 使用**AWS图标**生成一个AWS架构图。在这个图中，用户连接到托管在实例上的前端。

AWS架构图
Azure架构图

提示词： 使用**Azure图标**生成一个Azure架构图。在这个图中，用户连接到托管在实例上的前端。

Azure架构图 		猫咪素描

提示词： 给我画一只可爱的猫。

猫咪绘图

工作原理

本应用使用以下技术：

  • Next.js：用于前端框架和路由
  • Vercel AI SDK（ai + @ai-sdk/*）：用于流式AI响应和多提供商支持
  • react-drawio：用于图表表示和操作

图表以XML格式表示，可在draw.io中渲染。AI处理您的命令并相应地生成或修改此XML。

多提供商支持

  • AWS Bedrock（默认）
  • OpenAI / OpenAI兼容API（通过 OPENAI_BASE_URL）
  • Anthropic
  • Google AI
  • Azure OpenAI
  • Ollama
  • OpenRouter
  • DeepSeek

注意：claude-sonnet-4-5 已在带有AWS标志的draw.io图表上进行训练，因此如果您想创建AWS架构图，这是最佳选择。

快速开始

安装

  1. 克隆仓库：
git clone https://github.com/DayuanJiang/next-ai-draw-io
cd next-ai-draw-io
  1. 安装依赖：
npm install
# 或
yarn install
  1. 配置您的AI提供商：

在根目录创建 .env.local 文件：

cp env.example .env.local

编辑 .env.local 并配置您选择的提供商：

  • 将 AI_PROVIDER 设置为您选择的提供商（bedrock, openai, anthropic, google, azure, ollama, openrouter, deepseek）
  • 将 AI_MODEL 设置为您要使用的特定模型
  • 添加您的提供商所需的API密钥

请参阅上面的多提供商支持部分了解特定提供商的配置示例。

  1. 运行开发服务器：
npm run dev
  1. 在浏览器中打开 http://localhost:3000 查看应用。

部署

部署Next.js应用最简单的方式是使用Next.js创建者提供的Vercel平台。

查看Next.js部署文档了解更多详情。

或者您可以通过此按钮部署： Deploy with Vercel

请确保在Vercel控制台中设置环境变量，就像您在本地 .env.local 文件中所做的那样。

项目结构

app/                  # Next.js App Router
  api/chat/           # 带AI工具的聊天API端点
  page.tsx            # 带DrawIO嵌入的主页面
components/           # React组件
  chat-panel.tsx      # 带图表控制的聊天界面
  chat-input.tsx      # 带文件上传的用户输入组件
  history-dialog.tsx  # 图表版本历史查看器
  ui/                 # UI组件（按钮、卡片等）
contexts/             # React上下文提供者
  diagram-context.tsx # 全局图表状态管理
lib/                  # 工具函数和辅助程序
  ai-providers.ts     # 多提供商AI配置
  utils.ts            # XML处理和转换工具
public/               # 静态资源包括示例图片

待办事项

  • 允许LLM修改XML而不是每次从头生成
  • 提高形状流式更新的流畅度
  • 添加多AI提供商支持（OpenAI, Anthropic, Google, Azure, Ollama）
  • 解决超过60秒的会话生成失败的bug
  • 在UI上添加API配置

支持与联系

如果您觉得这个项目有用，请考虑赞助来帮助我托管在线演示站点！

如需支持或咨询，请在GitHub仓库上提交issue或联系维护者：

  • 邮箱：me[at]jiang.jp

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