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* feat: support minimax model with XML wrapping fix - Add wrapWithMxFile utility to properly wrap XML for draw.io - Fix 'Not a diagram file' error when model generates raw <root> XML - Add supportsPromptCaching check for conditional caching - Only enable Bedrock prompt caching for Claude models * docs: update model mention to minimax-m2 across About pages and READMEs - Update tooltip in chat-panel.tsx to mention minimax-m2 model change - Update English, Chinese, and Japanese About pages with model change info - Update English, Chinese, and Japanese READMEs with demo site model note --------- Co-authored-by: dayuan.jiang <jiangdy@amazon.co.jp>
8.1 KiB
Next AI Draw.io
AI驱动的图表创建工具 - 对话、绘制、可视化
注意：由于访问量较大，演示站点目前使用 minimax-m2 模型。如需获得最佳效果，建议使用 Claude Sonnet 4.5 或 Claude Opus 4.5 自行部署。
一个集成了AI功能的Next.js网页应用，与draw.io图表无缝结合。通过自然语言命令和AI辅助可视化来创建、修改和增强图表。
https://github.com/user-attachments/assets/b2eef5f3-b335-4e71-a755-dc2e80931979
功能特性
- LLM驱动的图表创建：利用大语言模型通过自然语言命令直接创建和操作draw.io图表
- 基于图像的图表复制：上传现有图表或图像，让AI自动复制和增强
- 图表历史记录：全面的版本控制，跟踪所有更改，允许您查看和恢复AI编辑前的图表版本
- 交互式聊天界面：与AI实时对话来完善您的图表
- AWS架构图支持：专门支持生成AWS架构图
- 动画连接器：在图表元素之间创建动态动画连接器，实现更好的可视化效果
示例
以下是一些示例提示词及其生成的图表：
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动画Transformer连接器 提示词： 给我一个带有**动画连接器**的Transformer架构图。 
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GCP架构图 提示词： 使用**GCP图标**生成一个GCP架构图。在这个图中，用户连接到托管在实例上的前端。 
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AWS架构图 提示词： 使用**AWS图标**生成一个AWS架构图。在这个图中，用户连接到托管在实例上的前端。 
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Azure架构图 提示词： 使用**Azure图标**生成一个Azure架构图。在这个图中，用户连接到托管在实例上的前端。 
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猫咪素描 提示词： 给我画一只可爱的猫。 
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工作原理
本应用使用以下技术：
- Next.js：用于前端框架和路由
- Vercel AI SDK（
ai+@ai-sdk/*）：用于流式AI响应和多提供商支持 - react-drawio：用于图表表示和操作
图表以XML格式表示，可在draw.io中渲染。AI处理您的命令并相应地生成或修改此XML。
多提供商支持
- AWS Bedrock（默认）
- OpenAI
- Anthropic
- Google AI
- Azure OpenAI
- Ollama
- OpenRouter
- DeepSeek
- SiliconFlow
除AWS Bedrock和OpenRouter外，所有提供商都支持自定义端点。
📖 详细的提供商配置指南 - 查看各提供商的设置说明。
模型要求：此任务需要强大的模型能力，因为它涉及生成具有严格格式约束的长文本（draw.io XML）。推荐使用Claude Sonnet 4.5、GPT-4o、Gemini 2.0和DeepSeek V3/R1。
注意：claude-sonnet-4-5 已在带有AWS标志的draw.io图表上进行训练，因此如果您想创建AWS架构图，这是最佳选择。
快速开始
使用Docker运行（推荐）
如果您只想在本地运行，最好的方式是使用Docker。
首先，如果您还没有安装Docker，请先安装：获取Docker
然后运行：
docker run -d -p 3000:3000 \
-e AI_PROVIDER=openai \
-e AI_MODEL=gpt-4o \
-e OPENAI_API_KEY=your_api_key \
ghcr.io/dayuanjiang/next-ai-draw-io:latest
在浏览器中打开 http://localhost:3000。
请根据您首选的AI提供商配置替换环境变量。可用选项请参阅多提供商支持。
安装
- 克隆仓库：
git clone https://github.com/DayuanJiang/next-ai-draw-io
cd next-ai-draw-io
- 安装依赖：
npm install
# 或
yarn install
- 配置您的AI提供商：
在根目录创建 .env.local 文件：
cp env.example .env.local
编辑 .env.local 并配置您选择的提供商：
- 将
AI_PROVIDER设置为您选择的提供商（bedrock, openai, anthropic, google, azure, ollama, openrouter, deepseek, siliconflow） - 将
AI_MODEL设置为您要使用的特定模型 - 添加您的提供商所需的API密钥
TEMPERATURE：可选的温度设置（例如0表示确定性输出）。对于不支持此参数的模型（如推理模型），请不要设置。ACCESS_CODE_LIST访问密码，可选，可以使用逗号隔开多个密码。
警告：如果不填写
ACCESS_CODE_LIST，则任何人都可以直接使用你部署后的网站，可能会导致你的 token 被急速消耗完毕，建议填写此选项。
详细设置说明请参阅提供商配置指南。
- 运行开发服务器：
npm run dev
- 在浏览器中打开 http://localhost:3000 查看应用。
部署
部署Next.js应用最简单的方式是使用Next.js创建者提供的Vercel平台。
查看Next.js部署文档了解更多详情。
或者您可以通过此按钮部署：
请确保在Vercel控制台中设置环境变量，就像您在本地 .env.local 文件中所做的那样。
项目结构
app/ # Next.js App Router
api/chat/ # 带AI工具的聊天API端点
page.tsx # 带DrawIO嵌入的主页面
components/ # React组件
chat-panel.tsx # 带图表控制的聊天界面
chat-input.tsx # 带文件上传的用户输入组件
history-dialog.tsx # 图表版本历史查看器
ui/ # UI组件（按钮、卡片等）
contexts/ # React上下文提供者
diagram-context.tsx # 全局图表状态管理
lib/ # 工具函数和辅助程序
ai-providers.ts # 多提供商AI配置
utils.ts # XML处理和转换工具
public/ # 静态资源包括示例图片
待办事项
- 允许LLM修改XML而不是每次从头生成
- 提高形状流式更新的流畅度
- 添加多AI提供商支持（OpenAI, Anthropic, Google, Azure, Ollama）
- 解决超过60秒的会话生成失败的bug
- 在UI上添加API配置
支持与联系
如果您觉得这个项目有用，请考虑赞助来帮助我托管在线演示站点！
如需支持或咨询，请在GitHub仓库上提交issue或联系维护者：
- 邮箱：me[at]jiang.jp