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AI 提供商配置

本指南介绍如何为 next-ai-draw-io 配置不同的 AI 模型提供商。

快速开始

1. 将 .env.example 复制为 .env.local
2. 设置所选提供商的 API 密钥
3. 将 AI_MODEL 设置为所需的模型
4. 运行 npm run dev

支持的提供商

豆包 (字节跳动火山引擎)

免费 Token：在 火山引擎 ARK 平台 注册，即可获得所有模型 50 万免费 Token！

DOUBAO_API_KEY=your_api_key
AI_MODEL=doubao-seed-1-8-251215  # 或其他豆包模型

Google Gemini

GOOGLE_GENERATIVE_AI_API_KEY=your_api_key
AI_MODEL=gemini-2.0-flash

可选的自定义端点：

GOOGLE_BASE_URL=https://your-custom-endpoint

OpenAI

OPENAI_API_KEY=your_api_key
AI_MODEL=gpt-4o

可选的自定义端点（用于 OpenAI 兼容服务）：

OPENAI_BASE_URL=https://your-custom-endpoint/v1

Anthropic

ANTHROPIC_API_KEY=your_api_key
AI_MODEL=claude-sonnet-4-5-20250514

可选的自定义端点：

ANTHROPIC_BASE_URL=https://your-custom-endpoint

DeepSeek

DEEPSEEK_API_KEY=your_api_key
AI_MODEL=deepseek-chat

可选的自定义端点：

DEEPSEEK_BASE_URL=https://your-custom-endpoint

SiliconFlow (OpenAI 兼容)

SILICONFLOW_API_KEY=your_api_key
AI_MODEL=deepseek-ai/DeepSeek-V3  # 示例；使用任何 SiliconFlow 模型 ID

可选的自定义端点（默认为推荐域名）：

SILICONFLOW_BASE_URL=https://api.siliconflow.com/v1  # 或 https://api.siliconflow.cn/v1

SGLang

SGLANG_API_KEY=your_api_key
AI_MODEL=your_model_id

可选的自定义端点：

SGLANG_BASE_URL=https://your-custom-endpoint/v1

Azure OpenAI

AZURE_API_KEY=your_api_key
AZURE_RESOURCE_NAME=your-resource-name  # 必填：您的 Azure 资源名称
AI_MODEL=your-deployment-name

或者使用自定义端点代替资源名称：

AZURE_API_KEY=your_api_key
AZURE_BASE_URL=https://your-resource.openai.azure.com  # AZURE_RESOURCE_NAME 的替代方案
AI_MODEL=your-deployment-name

可选的推理配置：

AZURE_REASONING_EFFORT=low      # 可选：low, medium, high
AZURE_REASONING_SUMMARY=detailed  # 可选：none, brief, detailed

AWS Bedrock

AWS_REGION=us-west-2
AWS_ACCESS_KEY_ID=your_access_key_id
AWS_SECRET_ACCESS_KEY=your_secret_access_key
AI_MODEL=anthropic.claude-sonnet-4-5-20250514-v1:0

注意：在 AWS 环境（Lambda、带有 IAM 角色的 EC2）中，凭证会自动从 IAM 角色获取。

OpenRouter

OPENROUTER_API_KEY=your_api_key
AI_MODEL=anthropic/claude-sonnet-4

可选的自定义端点：

OPENROUTER_BASE_URL=https://your-custom-endpoint

Ollama (本地)

AI_PROVIDER=ollama
AI_MODEL=llama3.2

可选的自定义 URL：

OLLAMA_BASE_URL=http://localhost:11434

Vercel AI Gateway

Vercel AI Gateway 通过单个 API 密钥提供对多个 AI 提供商的统一访问。这简化了身份验证，让您无需管理多个 API 密钥即可在不同提供商之间切换。

基本用法（Vercel 托管网关）：

AI_GATEWAY_API_KEY=your_gateway_api_key
AI_MODEL=openai/gpt-4o

自定义网关 URL（用于本地开发或自托管网关）：

AI_GATEWAY_API_KEY=your_custom_api_key
AI_GATEWAY_BASE_URL=https://your-custom-gateway.com/v1/ai
AI_MODEL=openai/gpt-4o

模型格式使用 provider/model 语法：

• openai/gpt-4o - OpenAI GPT-4o
• anthropic/claude-sonnet-4-5 - Anthropic Claude Sonnet 4.5
• google/gemini-2.0-flash - Google Gemini 2.0 Flash

配置说明：

• 如果未设置 AI_GATEWAY_BASE_URL，则使用默认的 Vercel Gateway URL (https://ai-gateway.vercel.sh/v1/ai)
• 自定义基础 URL 适用于：
  • 使用自定义网关实例进行本地开发
  • 自托管 AI Gateway 部署
  • 企业代理配置
• 当使用自定义基础 URL 时，必须同时提供 AI_GATEWAY_API_KEY

从 Vercel AI Gateway 仪表板 获取您的 API 密钥。

自动检测

如果您只配置了一个提供商的 API 密钥，系统将自动检测并使用该提供商。无需设置 AI_PROVIDER。

如果您配置了多个 API 密钥，则必须显式设置 AI_PROVIDER：

AI_PROVIDER=google  # 或：openai, anthropic, deepseek, siliconflow, doubao, azure, bedrock, openrouter, ollama, gateway, sglang

模型能力要求

此任务对模型能力要求极高，因为它涉及生成具有严格格式约束（draw.io XML）的长文本。

推荐模型：

• Claude Sonnet 4.5 / Opus 4.5

关于 Ollama 的说明：虽然支持将 Ollama 作为提供商，但除非您在本地运行像 DeepSeek R1 或 Qwen3-235B 这样的高性能模型，否则对于此用例通常不太实用。

温度设置 (Temperature)

您可以通过环境变量选择性地配置温度：

TEMPERATURE=0  # 输出更具确定性（推荐用于图表）

重要提示：对于不支持温度设置的模型（例如以下模型），请勿设置 TEMPERATURE：

• GPT-5.1 和其他推理模型
• 某些专用模型

未设置时，模型将使用其默认行为。

推荐

• 最佳体验：使用支持视觉的模型（GPT-4o, Claude, Gemini）以获得图像转图表功能
• 经济实惠：DeepSeek 提供具有竞争力的价格
• 隐私保护：使用 Ollama 进行完全本地、离线的操作（需要强大的硬件支持）
• 灵活性：OpenRouter 通过单一 API 提供对众多模型的访问