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* feat: update about page examples with new diagrams Replace old cloud architecture and cat examples with ResNet50, RAG, Authentication, Agile Scrum, and Open Innovation diagrams. Update all three language versions (EN, CN, JA) for consistency. * fix: correct ResNet50 prompt text and keep prompts in English Update the ResNet50 example prompt to match the actual diagram. Keep all prompt texts in English across CN and JA about pages since prompts are what users type into the AI. * docs: update README examples to match about page Replace GCP, AWS, Azure examples with ResNet50, RAG, Auth, Agile Scrum, and Open Innovation. Keep Animated Transformer and Cat Sketch. Keep prompts in English across all versions. * docs: remove ResNet50 and Agile Scrum examples from READMEs --------- Co-authored-by: dayuan.jiang <jdy.toh@gmail.com>
12 KiB
Next AI Draw.io
AI機能とdraw.ioダイアグラムを統合したNext.jsウェブアプリケーションです。自然言語コマンドとAI支援の可視化により、ダイアグラムを作成、修正、強化できます。
注：
ByteDance Doubao のご支援により、デモサイトに強力な glm-4.7 モデルを導入しました！
https://github.com/user-attachments/assets/b2eef5f3-b335-4e71-a755-dc2e80931979
目次
例
以下はいくつかのプロンプト例と生成されたダイアグラムです：
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アニメーションTransformerコネクタ Prompt: Give me a **animated connector** diagram of transformer's architecture. 
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RAG技術ダイアグラム Prompt: Generate a RAG architecture diagram for **chat application**. Use connected diagram for data ingestion 
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ReactとAWSによる認証 Prompt: Generate authentication process using React with **AWS**. Use Serverless architecture. 
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オープンイノベーション Prompt: Create visualization of Henry Chesbrough's Open Innovation model. 
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猫のスケッチ Prompt: Draw a cute cat for me. 
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機能
- LLM搭載のダイアグラム作成：大規模言語モデルを活用して、自然言語コマンドで直接draw.ioダイアグラムを作成・操作
- 画像ベースのダイアグラム複製：既存のダイアグラムや画像をアップロードし、AIが自動的に複製・強化
- PDFとテキストファイルのアップロード：PDFドキュメントやテキストファイルをアップロードして、既存のドキュメントからコンテンツを抽出し、ダイアグラムを生成
- AI推論プロセス表示：サポートされているモデル（OpenAI o1/o3、Gemini、Claudeなど）のAIの思考プロセスを表示
- ダイアグラム履歴：すべての変更を追跡する包括的なバージョン管理。AI編集前のダイアグラムの以前のバージョンを表示・復元可能
- インタラクティブなチャットインターフェース：AIとリアルタイムでコミュニケーションしてダイアグラムを改善
- クラウドアーキテクチャダイアグラムサポート：クラウドアーキテクチャダイアグラムの生成を専門的にサポート（AWS、GCP、Azure）
- アニメーションコネクタ：より良い可視化のためにダイアグラム要素間に動的でアニメーション化されたコネクタを作成
MCPサーバー
MCP（Model Context Protocol）を介して、Claude Desktop、Cursor、VS CodeなどのAIエージェントでNext AI Draw.ioを使用できます。
{
"mcpServers": {
"drawio": {
"command": "npx",
"args": ["@next-ai-drawio/mcp-server@latest"]
}
}
}
Claude Code CLI
claude mcp add drawio -- npx @next-ai-drawio/mcp-server@latest
Claudeにダイアグラムの作成を依頼：
「ログイン、MFA、セッション管理を含むユーザー認証のフローチャートを作成してください」
ダイアグラムがリアルタイムでブラウザに表示されます！
詳細はMCPサーバーREADMEをご覧ください（VS Code、Cursorなどのクライアント設定も含む）。
はじめに
オンラインで試す
インストール不要！デモサイトで直接お試しください：
自分のAPIキーを使用：自分のAPIキーを使用することで、デモサイトの利用制限を回避できます。チャットパネルの設定アイコンをクリックして、プロバイダーとAPIキーを設定してください。キーはブラウザのローカルに保存され、サーバーには保存されません。
デスクトップアプリケーション
Releases ページからお使いのプラットフォーム用のネイティブデスクトップアプリをダウンロードしてください：
対応プラットフォーム：Windows、macOS、Linux。
Dockerで実行
インストール
- リポジトリをクローン：
git clone https://github.com/DayuanJiang/next-ai-draw-io
cd next-ai-draw-io
npm install
cp env.example .env.local
詳細な設定手順についてはプロバイダー設定ガイドを参照してください。
- 開発サーバーを起動：
npm run dev
- ブラウザでhttp://localhost:6002を開いてアプリケーションを確認。
デプロイ
EdgeOne Pagesへのデプロイ
Tencent EdgeOne Pagesを使用してワンクリックでデプロイできます。
このボタンでデプロイ：
詳細はTencent EdgeOne Pagesドキュメントをご覧ください。
また、Tencent EdgeOne Pagesでデプロイすると、DeepSeekモデルの毎日の無料クォータが付与されます。
Vercelへのデプロイ
Next.jsアプリをデプロイする最も簡単な方法は、Next.jsの作成者によるVercelプラットフォームを使用することです。ローカルの.env.localファイルと同様に、Vercelダッシュボードで環境変数を設定してください。
詳細はNext.jsデプロイメントドキュメントをご覧ください。
Cloudflare Workersへのデプロイ
マルチプロバイダーサポート
- ByteDance Doubao
- AWS Bedrock（デフォルト）
- OpenAI
- Anthropic
- Google AI
- Google Vertex AI
- Azure OpenAI
- Ollama
- OpenRouter
- DeepSeek
- SiliconFlow
- ModelScope
- SGLang
- Vercel AI Gateway
AWS BedrockとOpenRouter以外のすべてのプロバイダーはカスタムエンドポイントをサポートしています。
📖 詳細なプロバイダー設定ガイド - 各プロバイダーの設定手順をご覧ください。
サーバーサイドマルチモデル設定
管理者は、ユーザーが個人のAPIキーを提供することなく利用できる複数のサーバーサイドモデルを設定できます。AI_MODELS_CONFIG 環境変数（JSON文字列）または ai-models.json ファイルで設定します。
モデル要件：このタスクは厳密なフォーマット制約（draw.io XML）を持つ長文テキスト生成を伴うため、強力なモデル機能が必要です。Claude Sonnet 4.5、GPT-5.1、Gemini 3 Pro、DeepSeek V3.2/R1を推奨します。
注：claudeシリーズはAWS、Azure、GCPなどのクラウドアーキテクチャロゴ付きのdraw.ioダイアグラムで学習されているため、クラウドアーキテクチャダイアグラムを作成したい場合は最適な選択です。
仕組み
本アプリケーションは以下の技術を使用しています：
- Next.js：フロントエンドフレームワークとルーティング
- Vercel AI SDK（
ai+@ai-sdk/*）：ストリーミングAIレスポンスとマルチプロバイダーサポート - react-drawio：ダイアグラムの表現と操作
ダイアグラムはdraw.ioでレンダリングできるXMLとして表現されます。AIがコマンドを処理し、それに応じてこのXMLを生成または変更します。
サポート＆お問い合わせ
デモサイトのAPIトークン使用を支援してくださったByteDance Doubaoに特別な感謝を申し上げます！ ARKプラットフォームに登録すると、50万トークンが無料でもらえます！
このプロジェクトが役に立ったら、ライブデモサイトのホスティングを支援するためにスポンサーをご検討ください！
サポートやお問い合わせについては、GitHubリポジトリでissueを開くか、メンテナーにご連絡ください：
- メール：me[at]jiang.jp
よくある質問
一般的な問題と解決策については FAQ をご覧ください。