mirror of
https://github.com/DayuanJiang/next-ai-draw-io.git
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* docs: reorganize docs into en/cn/ja folders - Move documentation files into language-specific folders (en, cn, ja) - Add Chinese and Japanese translations for all docs - Extract Docker section from README to separate doc file - Update README to link to new doc locations * docs: fix links to new docs folder structure * docs: update README and provider docs * docs: fix broken import statements in cloudflare deploy guides * docs: sync CN/JA READMEs with EN structure and fix all paths
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# Next AI Draw.io
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<div align="center">
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**AI驱动的图表创建工具 - 对话、绘制、可视化**
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[English](../../README.md) | 中文 | [日本語](../ja/README_JA.md)
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[](https://next-ai-drawio.jiang.jp/)
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[](https://opensource.org/licenses/Apache-2.0)
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[](https://nextjs.org/)
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[](https://react.dev/)
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[](https://github.com/sponsors/DayuanJiang)
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[](https://next-ai-drawio.jiang.jp/)
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</div>
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一个集成了AI功能的Next.js网页应用，与draw.io图表无缝结合。通过自然语言命令和AI辅助可视化来创建、修改和增强图表。
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> 注：感谢 <img src="https://raw.githubusercontent.com/DayuanJiang/next-ai-draw-io/main/public/doubao-color.png" alt="" height="20" /> [字节跳动豆包](https://console.volcengine.com/ark/region:ark+cn-beijing/overview?briefPage=0&briefType=introduce&type=new&utm_campaign=doubao&utm_content=aidrawio&utm_medium=github&utm_source=coopensrc&utm_term=project) 的赞助支持，本项目的 Demo 现已接入强大的 K2-thinking 模型！
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https://github.com/user-attachments/assets/b2eef5f3-b335-4e71-a755-dc2e80931979
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## 目录
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- [Next AI Draw.io](#next-ai-drawio)
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- [目录](#目录)
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- [示例](#示例)
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- [功能特性](#功能特性)
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- [MCP服务器（预览）](#mcp服务器预览)
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- [Claude Code CLI](#claude-code-cli)
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- [快速开始](#快速开始)
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- [在线试用](#在线试用)
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- [桌面应用](#桌面应用)
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- [使用Docker运行](#使用docker运行)
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- [安装](#安装)
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- [部署](#部署)
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- [部署到腾讯云EdgeOne Pages](#部署到腾讯云edgeone-pages)
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- [部署到Vercel（推荐）](#部署到vercel推荐)
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- [部署到Cloudflare Workers](#部署到cloudflare-workers)
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- [多提供商支持](#多提供商支持)
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- [工作原理](#工作原理)
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- [支持与联系](#支持与联系)
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- [Star历史](#star历史)
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## 示例
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以下是一些示例提示词及其生成的图表：
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<div align="center">
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<table width="100%">
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<tr>
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<td colspan="2" valign="top" align="center">
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<strong>动画Transformer连接器</strong><br />
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<p><strong>提示词：</strong> 给我一个带有**动画连接器**的Transformer架构图。</p>
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<img src="../../public/animated_connectors.svg" alt="带动画连接器的Transformer架构" width="480" />
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</td>
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</tr>
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<tr>
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<td width="50%" valign="top">
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<strong>GCP架构图</strong><br />
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<p><strong>提示词：</strong> 使用**GCP图标**生成一个GCP架构图。在这个图中，用户连接到托管在实例上的前端。</p>
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<img src="../../public/gcp_demo.svg" alt="GCP架构图" width="480" />
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</td>
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<td width="50%" valign="top">
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<strong>AWS架构图</strong><br />
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<p><strong>提示词：</strong> 使用**AWS图标**生成一个AWS架构图。在这个图中，用户连接到托管在实例上的前端。</p>
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<img src="../../public/aws_demo.svg" alt="AWS架构图" width="480" />
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</td>
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</tr>
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<tr>
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<td width="50%" valign="top">
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<strong>Azure架构图</strong><br />
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<p><strong>提示词：</strong> 使用**Azure图标**生成一个Azure架构图。在这个图中，用户连接到托管在实例上的前端。</p>
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<img src="../../public/azure_demo.svg" alt="Azure架构图" width="480" />
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</td>
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<td width="50%" valign="top">
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<strong>猫咪素描</strong><br />
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<p><strong>提示词：</strong> 给我画一只可爱的猫。</p>
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<img src="../../public/cat_demo.svg" alt="猫咪绘图" width="240" />
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</td>
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</tr>
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</table>
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</div>
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## 功能特性
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- **LLM驱动的图表创建**：利用大语言模型通过自然语言命令直接创建和操作draw.io图表
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- **基于图像的图表复制**：上传现有图表或图像，让AI自动复制和增强
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- **PDF和文本文件上传**：上传PDF文档和文本文件，提取内容并从现有文档生成图表
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- **AI推理过程显示**：查看支持模型的AI思考过程（OpenAI o1/o3、Gemini、Claude等）
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- **图表历史记录**：全面的版本控制，跟踪所有更改，允许您查看和恢复AI编辑前的图表版本
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- **交互式聊天界面**：与AI实时对话来完善您的图表
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- **云架构图支持**：专门支持生成云架构图（AWS、GCP、Azure）
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- **动画连接器**：在图表元素之间创建动态动画连接器，实现更好的可视化效果
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## MCP服务器（预览）
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> **预览功能**：此功能为实验性功能，可能不稳定。
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通过MCP（模型上下文协议）在Claude Desktop、Cursor和VS Code等AI代理中使用Next AI Draw.io。
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```json
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{
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"mcpServers": {
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"drawio": {
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"command": "npx",
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"args": ["@next-ai-drawio/mcp-server@latest"]
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}
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}
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}
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```
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### Claude Code CLI
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```bash
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claude mcp add drawio -- npx @next-ai-drawio/mcp-server@latest
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```
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然后让Claude创建图表：
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> "创建一个展示用户认证流程的流程图，包含登录、MFA和会话管理"
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图表会实时显示在浏览器中！
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详情请参阅[MCP服务器README](../../packages/mcp-server/README.md)，了解VS Code、Cursor等客户端配置。
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## 快速开始
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### 在线试用
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无需安装！直接在我们的演示站点试用：
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[](https://next-ai-drawio.jiang.jp/)
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> **使用自己的 API Key**：您可以使用自己的 API Key 来绕过演示站点的用量限制。点击聊天面板中的设置图标即可配置您的 Provider 和 API Key。您的 Key 仅保存在浏览器本地，不会被存储在服务器上。
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### 桌面应用
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从 [Releases 页面](https://github.com/DayuanJiang/next-ai-draw-io/releases) 下载适用于您平台的原生桌面应用：
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支持的平台：Windows、macOS、Linux。
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### 使用Docker运行
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[查看 Docker 指南](./docker.md)
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### 安装
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1. 克隆仓库：
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```bash
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git clone https://github.com/DayuanJiang/next-ai-draw-io
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cd next-ai-draw-io
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npm install
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cp env.example .env.local
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```
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详细设置说明请参阅[提供商配置指南](./ai-providers.md)。
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2. 运行开发服务器：
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```bash
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npm run dev
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```
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3. 在浏览器中打开 [http://localhost:6002](http://localhost:6002) 查看应用。
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## 部署
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### 部署到腾讯云EdgeOne Pages
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您可以通过[腾讯云EdgeOne Pages](https://pages.edgeone.ai/zh)一键部署。
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直接点击此按钮一键部署：
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[](https://console.cloud.tencent.com/edgeone/pages/new?repository-url=https%3A%2F%2Fgithub.com%2FDayuanJiang%2Fnext-ai-draw-io)
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查看[腾讯云EdgeOne Pages文档](https://pages.edgeone.ai/zh/document/product-introduction)了解更多详情。
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同时，通过腾讯云EdgeOne Pages部署，也会获得[每日免费的DeepSeek模型额度](https://edgeone.cloud.tencent.com/pages/document/169925463311781888)。
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### 部署到Vercel（推荐）
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[](https://vercel.com/new/clone?repository-url=https%3A%2F%2Fgithub.com%2FDayuanJiang%2Fnext-ai-draw-io)
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部署Next.js应用最简单的方式是使用Next.js创建者提供的[Vercel平台](https://vercel.com/new)。请确保在Vercel控制台中**设置环境变量**，就像您在本地 `.env.local` 文件中所做的那样。
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查看[Next.js部署文档](https://nextjs.org/docs/app/building-your-application/deploying)了解更多详情。
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### 部署到Cloudflare Workers
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[查看 Cloudflare 部署指南](./cloudflare-deploy.md)
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## 多提供商支持
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- [字节跳动豆包](https://console.volcengine.com/ark/region:ark+cn-beijing/overview?briefPage=0&briefType=introduce&type=new&utm_campaign=doubao&utm_content=aidrawio&utm_medium=github&utm_source=coopensrc&utm_term=project)
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- AWS Bedrock（默认）
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- OpenAI
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- Anthropic
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- Google AI
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- Azure OpenAI
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- Ollama
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- OpenRouter
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- DeepSeek
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- SiliconFlow
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- SGLang
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- Vercel AI Gateway
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除AWS Bedrock和OpenRouter外，所有提供商都支持自定义端点。
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📖 **[详细的提供商配置指南](./ai-providers.md)** - 查看各提供商的设置说明。
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**模型要求**：此任务需要强大的模型能力，因为它涉及生成具有严格格式约束的长文本（draw.io XML）。推荐使用 Claude Sonnet 4.5、GPT-5.1、Gemini 3 Pro 和 DeepSeek V3.2/R1。
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注意：`claude` 系列已在带有 AWS、Azure、GCP 等云架构 Logo 的 draw.io 图表上进行训练，因此如果您想创建云架构图，这是最佳选择。
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## 工作原理
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本应用使用以下技术：
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- **Next.js**：用于前端框架和路由
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- **Vercel AI SDK**（`ai` + `@ai-sdk/*`）：用于流式AI响应和多提供商支持
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- **react-drawio**：用于图表表示和操作
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图表以XML格式表示，可在draw.io中渲染。AI处理您的命令并相应地生成或修改此XML。
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## 支持与联系
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**特别感谢[字节跳动豆包](https://console.volcengine.com/ark/region:ark+cn-beijing/overview?briefPage=0&briefType=introduce&type=new&utm_campaign=doubao&utm_content=aidrawio&utm_medium=github&utm_source=coopensrc&utm_term=project)赞助演示站点的 API Token 使用！** 注册火山引擎 ARK 平台即可获得50万免费Token！
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如果您觉得这个项目有用，请考虑[赞助](https://github.com/sponsors/DayuanJiang)来帮助我托管在线演示站点！
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如需支持或咨询，请在GitHub仓库上提交issue或联系维护者：
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- 邮箱：me[at]jiang.jp
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## Star历史
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[](https://www.star-history.com/#DayuanJiang/next-ai-draw-io&type=date&legend=top-left)
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