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https://github.com/DayuanJiang/next-ai-draw-io.git
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# Next AI Draw.io
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<div align="center">
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**AI驱动的图表创建工具 - 对话、绘制、可视化**
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[English](../README.md) | 中文 | [日本語](./README_JA.md)
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[](https://next-ai-drawio.jiang.jp/)
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[](https://opensource.org/licenses/Apache-2.0)
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[](https://nextjs.org/)
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[](https://react.dev/)
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[](https://github.com/sponsors/DayuanJiang)
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[](https://next-ai-drawio.jiang.jp/)
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</div>
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一个集成了AI功能的Next.js网页应用，与draw.io图表无缝结合。通过自然语言命令和AI辅助可视化来创建、修改和增强图表。
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https://github.com/user-attachments/assets/b2eef5f3-b335-4e71-a755-dc2e80931979
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## 目录
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- [Next AI Draw.io](#next-ai-drawio)
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- [目录](#目录)
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- [示例](#示例)
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- [功能特性](#功能特性)
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- [MCP服务器（预览）](#mcp服务器预览)
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- [快速开始](#快速开始)
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- [在线试用](#在线试用)
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- [使用Docker运行（推荐）](#使用docker运行推荐)
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- [安装](#安装)
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- [部署](#部署)
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- [多提供商支持](#多提供商支持)
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- [工作原理](#工作原理)
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- [项目结构](#项目结构)
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- [支持与联系](#支持与联系)
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- [Star历史](#star历史)
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## 示例
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以下是一些示例提示词及其生成的图表：
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<div align="center">
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<table width="100%">
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<tr>
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<td colspan="2" valign="top" align="center">
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<strong>动画Transformer连接器</strong><br />
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<p><strong>提示词：</strong> 给我一个带有**动画连接器**的Transformer架构图。</p>
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<img src="../public/animated_connectors.svg" alt="带动画连接器的Transformer架构" width="480" />
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</td>
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</tr>
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<tr>
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<td width="50%" valign="top">
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<strong>GCP架构图</strong><br />
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<p><strong>提示词：</strong> 使用**GCP图标**生成一个GCP架构图。在这个图中，用户连接到托管在实例上的前端。</p>
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<img src="../public/gcp_demo.svg" alt="GCP架构图" width="480" />
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</td>
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<td width="50%" valign="top">
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<strong>AWS架构图</strong><br />
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<p><strong>提示词：</strong> 使用**AWS图标**生成一个AWS架构图。在这个图中，用户连接到托管在实例上的前端。</p>
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<img src="../public/aws_demo.svg" alt="AWS架构图" width="480" />
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</td>
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</tr>
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<tr>
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<td width="50%" valign="top">
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<strong>Azure架构图</strong><br />
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<p><strong>提示词：</strong> 使用**Azure图标**生成一个Azure架构图。在这个图中，用户连接到托管在实例上的前端。</p>
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<img src="../public/azure_demo.svg" alt="Azure架构图" width="480" />
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</td>
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<td width="50%" valign="top">
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<strong>猫咪素描</strong><br />
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<p><strong>提示词：</strong> 给我画一只可爱的猫。</p>
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<img src="../public/cat_demo.svg" alt="猫咪绘图" width="240" />
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</td>
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</tr>
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</table>
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</div>
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## 功能特性
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- **LLM驱动的图表创建**：利用大语言模型通过自然语言命令直接创建和操作draw.io图表
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- **基于图像的图表复制**：上传现有图表或图像，让AI自动复制和增强
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- **PDF和文本文件上传**：上传PDF文档和文本文件，提取内容并从现有文档生成图表
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- **AI推理过程显示**：查看支持模型的AI思考过程（OpenAI o1/o3、Gemini、Claude等）
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- **图表历史记录**：全面的版本控制，跟踪所有更改，允许您查看和恢复AI编辑前的图表版本
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- **交互式聊天界面**：与AI实时对话来完善您的图表
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- **云架构图支持**：专门支持生成云架构图（AWS、GCP、Azure）
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- **动画连接器**：在图表元素之间创建动态动画连接器，实现更好的可视化效果
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## MCP服务器（预览）
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> **预览功能**：此功能为实验性功能，可能会有变化。
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通过MCP（模型上下文协议）在Claude Desktop、Cursor和VS Code等AI代理中使用Next AI Draw.io。
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```json
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{
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"mcpServers": {
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"drawio": {
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"command": "npx",
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"args": ["@next-ai-drawio/mcp-server@latest"]
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}
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}
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}
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```
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### Claude Code CLI
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```bash
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claude mcp add drawio -- npx @next-ai-drawio/mcp-server@latest
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```
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然后让Claude创建图表：
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> "创建一个展示用户认证流程的流程图，包含登录、MFA和会话管理"
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图表会实时显示在浏览器中！
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详情请参阅[MCP服务器README](../packages/mcp-server/README.md)，了解VS Code、Cursor等客户端配置。
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## 快速开始
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### 在线试用
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无需安装！直接在我们的演示站点试用：
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[](https://next-ai-drawio.jiang.jp/)
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> 注意：由于访问量较大，演示站点目前使用 minimax-m2 模型。如需获得最佳效果，建议使用 Claude Sonnet 4.5 或 Claude Opus 4.5 自行部署。
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> **使用自己的 API Key**：您可以使用自己的 API Key 来绕过演示站点的用量限制。点击聊天面板中的设置图标即可配置您的 Provider 和 API Key。您的 Key 仅保存在浏览器本地，不会被存储在服务器上。
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### 使用Docker运行（推荐）
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如果您只想在本地运行，最好的方式是使用Docker。
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首先，如果您还没有安装Docker，请先安装：[获取Docker](https://docs.docker.com/get-docker/)
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然后运行：
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```bash
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docker run -d -p 3000:3000 \
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-e AI_PROVIDER=openai \
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-e AI_MODEL=gpt-4o \
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-e OPENAI_API_KEY=your_api_key \
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ghcr.io/dayuanjiang/next-ai-draw-io:latest
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```
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或者使用 env 文件：
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```bash
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cp env.example .env
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# 编辑 .env 填写您的配置
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docker run -d -p 3000:3000 --env-file .env ghcr.io/dayuanjiang/next-ai-draw-io:latest
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```
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在浏览器中打开 [http://localhost:3000](http://localhost:3000)。
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请根据您首选的AI提供商配置替换环境变量。可用选项请参阅[多提供商支持](#多提供商支持)。
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> **离线部署：** 如果 `embed.diagrams.net` 被屏蔽，请参阅 [离线部署指南](./offline-deployment.md) 了解配置选项。
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### 安装
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1. 克隆仓库：
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```bash
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git clone https://github.com/DayuanJiang/next-ai-draw-io
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cd next-ai-draw-io
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```
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2. 安装依赖：
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```bash
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npm install
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```
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3. 配置您的AI提供商：
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在根目录创建 `.env.local` 文件：
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```bash
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cp env.example .env.local
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```
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编辑 `.env.local` 并配置您选择的提供商：
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- 将 `AI_PROVIDER` 设置为您选择的提供商（bedrock, openai, anthropic, google, azure, ollama, openrouter, deepseek, siliconflow）
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- 将 `AI_MODEL` 设置为您要使用的特定模型
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- 添加您的提供商所需的API密钥
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- `TEMPERATURE`：可选的温度设置（例如 `0` 表示确定性输出）。对于不支持此参数的模型（如推理模型），请不要设置。
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- `ACCESS_CODE_LIST` 访问密码，可选，可以使用逗号隔开多个密码。
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> 警告：如果不填写 `ACCESS_CODE_LIST`，则任何人都可以直接使用你部署后的网站，可能会导致你的 token 被急速消耗完毕，建议填写此选项。
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详细设置说明请参阅[提供商配置指南](./ai-providers.md)。
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4. 运行开发服务器：
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```bash
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npm run dev
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```
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5. 在浏览器中打开 [http://localhost:3000](http://localhost:3000) 查看应用。
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## 部署
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部署Next.js应用最简单的方式是使用Next.js创建者提供的[Vercel平台](https://vercel.com/new)。
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查看[Next.js部署文档](https://nextjs.org/docs/app/building-your-application/deploying)了解更多详情。
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或者您可以通过此按钮部署：
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[](https://vercel.com/new/clone?repository-url=https%3A%2F%2Fgithub.com%2FDayuanJiang%2Fnext-ai-draw-io)
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请确保在Vercel控制台中**设置环境变量**，就像您在本地 `.env.local` 文件中所做的那样。
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## 多提供商支持
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- AWS Bedrock（默认）
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- OpenAI
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- Anthropic
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- Google AI
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- Azure OpenAI
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- Ollama
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- OpenRouter
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- DeepSeek
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- SiliconFlow
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除AWS Bedrock和OpenRouter外，所有提供商都支持自定义端点。
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📖 **[详细的提供商配置指南](./ai-providers.md)** - 查看各提供商的设置说明。
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**模型要求**：此任务需要强大的模型能力，因为它涉及生成具有严格格式约束的长文本（draw.io XML）。推荐使用Claude Sonnet 4.5、GPT-4o、Gemini 2.0和DeepSeek V3/R1。
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注意：`claude-sonnet-4-5` 已在带有AWS标志的draw.io图表上进行训练，因此如果您想创建AWS架构图，这是最佳选择。
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## 工作原理
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本应用使用以下技术：
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- **Next.js**：用于前端框架和路由
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- **Vercel AI SDK**（`ai` + `@ai-sdk/*`）：用于流式AI响应和多提供商支持
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- **react-drawio**：用于图表表示和操作
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图表以XML格式表示，可在draw.io中渲染。AI处理您的命令并相应地生成或修改此XML。
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## 项目结构
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app/ # Next.js App Router
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api/chat/ # 带AI工具的聊天API端点
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page.tsx # 带DrawIO嵌入的主页面
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components/ # React组件
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chat-panel.tsx # 带图表控制的聊天界面
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chat-input.tsx # 带文件上传的用户输入组件
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history-dialog.tsx # 图表版本历史查看器
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ui/ # UI组件（按钮、卡片等）
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contexts/ # React上下文提供者
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diagram-context.tsx # 全局图表状态管理
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lib/ # 工具函数和辅助程序
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ai-providers.ts # 多提供商AI配置
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utils.ts # XML处理和转换工具
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public/ # 静态资源包括示例图片
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## 支持与联系
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如果您觉得这个项目有用，请考虑[赞助](https://github.com/sponsors/DayuanJiang)来帮助我托管在线演示站点！
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如需支持或咨询，请在GitHub仓库上提交issue或联系维护者：
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- 邮箱：me[at]jiang.jp
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## Star历史
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[](https://www.star-history.com/#DayuanJiang/next-ai-draw-io&type=date&legend=top-left)
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