fix: deploy.sh 将 Dockerfile.app.local 纳入代码变化检测

Worker 进程共享只读内存（代码、常量），可减少约 30-40% 内存占用

Closes #44

Dockerfile.app

@@ -105,7 +105,7 @@ RUN printf '%s\n' \
 'stderr_logfile=/var/log/nginx/error.log' \
 '' \
 '[program:app]' \
-'command=gunicorn src.main:app -w %(ENV_GUNICORN_WORKERS)s -k uvicorn.workers.UvicornWorker --bind 0.0.0.0:%(ENV_PORT)s --timeout 120 --access-logfile - --error-logfile - --log-level info' \
+'command=gunicorn src.main:app --preload -w %(ENV_GUNICORN_WORKERS)s -k uvicorn.workers.UvicornWorker --bind 0.0.0.0:%(ENV_PORT)s --timeout 120 --access-logfile - --error-logfile - --log-level info' \
 'directory=/app' \
 'autostart=true' \
 'autorestart=true' \

Dockerfile.app.local

@@ -106,7 +106,7 @@ RUN printf '%s\n' \
 'stderr_logfile=/var/log/nginx/error.log' \
 '' \
 '[program:app]' \
-'command=gunicorn src.main:app -w %(ENV_GUNICORN_WORKERS)s -k uvicorn.workers.UvicornWorker --bind 0.0.0.0:%(ENV_PORT)s --timeout 120 --access-logfile - --error-logfile - --log-level info' \
+'command=gunicorn src.main:app --preload -w %(ENV_GUNICORN_WORKERS)s -k uvicorn.workers.UvicornWorker --bind 0.0.0.0:%(ENV_PORT)s --timeout 120 --access-logfile - --error-logfile - --log-level info' \
 'directory=/app' \
 'autostart=true' \
 'autorestart=true' \

alembic/versions/20251210_baseline.py

@@ -394,6 +394,10 @@ def upgrade() -> None:
             index=True,
         ),
     )
+    # usage 表复合索引（优化常见查询）
+    op.create_index("idx_usage_user_created", "usage", ["user_id", "created_at"])
+    op.create_index("idx_usage_apikey_created", "usage", ["api_key_id", "created_at"])
+    op.create_index("idx_usage_provider_model_created", "usage", ["provider", "model", "created_at"])
 
     # ==================== user_quotas ====================
     op.create_table(

alembic/versions/20251220_1500_add_usage_composite_indexes.py

@@ -20,12 +20,28 @@ def upgrade() -> None:
 
     使用 CONCURRENTLY 创建索引以避免锁表，
     但需要在 AUTOCOMMIT 模式下执行（不能在事务内）
+
+    注意：如果是从全新数据库执行（baseline 刚创建表），
+    由于 AUTOCOMMIT 连接看不到事务中未提交的表，会跳过索引创建。
+    这种情况下索引会在下次迁移或手动创建。
     """
     conn = op.get_bind()
     engine = conn.engine
 
     # 使用新连接并设置 AUTOCOMMIT 模式以支持 CREATE INDEX CONCURRENTLY
     with engine.connect().execution_options(isolation_level="AUTOCOMMIT") as autocommit_conn:
+        # 检查 usage 表是否存在（在 AUTOCOMMIT 连接中可见）
+        # 如果表不存在（例如 baseline 迁移还在事务中），跳过索引创建
+        result = autocommit_conn.execute(text(
+            "SELECT EXISTS (SELECT FROM information_schema.tables WHERE table_name = 'usage')"
+        ))
+        table_exists = result.scalar()
+
+        if not table_exists:
+            # 表在当前连接不可见（可能 baseline 还在事务中），跳过
+            # 索引将通过后续迁移或手动创建
+            return
+
         # 使用 IF NOT EXISTS 避免重复创建，无需单独检查索引是否存在
 
         # 1. user_id + created_at 复合索引 (用户用量查询)

deploy.sh

@@ -26,10 +26,13 @@ calc_deps_hash() {
     cat pyproject.toml frontend/package.json frontend/package-lock.json Dockerfile.base.local 2>/dev/null | md5sum | cut -d' ' -f1
 }
 
-# 计算代码文件的哈希值
+# 计算代码文件的哈希值（包含 Dockerfile.app.local）
 calc_code_hash() {
-    find src -type f -name "*.py" 2>/dev/null | sort | xargs cat 2>/dev/null | md5sum | cut -d' ' -f1
+    {
-    find frontend/src -type f \( -name "*.vue" -o -name "*.ts" -o -name "*.tsx" -o -name "*.js" \) 2>/dev/null | sort | xargs cat 2>/dev/null | md5sum | cut -d' ' -f1
+        cat Dockerfile.app.local 2>/dev/null
+        find src -type f -name "*.py" 2>/dev/null | sort | xargs cat 2>/dev/null
+        find frontend/src -type f \( -name "*.vue" -o -name "*.ts" -o -name "*.tsx" -o -name "*.js" \) 2>/dev/null | sort | xargs cat 2>/dev/null
+    } | md5sum | cut -d' ' -f1
 }
 
 # 计算迁移文件的哈希值