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Next AI Draw.io
AI とチャットしながら draw.io のダイアグラムを描き、直す。
https://github.com/user-attachments/assets/66b9f12f-219f-4d62-acc0-0725e6850eec
欲しいダイアグラムを一文で伝えると、AI が本物の draw.io キャンバスに描きます。普通の draw.io ファイルと同じように手で直すことも、図形をいくつか選んで AI に変更を頼むこともできます。AI の変更はすべてバージョンとして残り、比較・復元・取り消しができます。結果は .drawio、.png、.svg で書き出せます。
Web アプリ、Windows / macOS / Linux 向けデスクトップアプリ、そして Claude Code、Cursor、VS Code などの AI エージェントから呼び出せる MCP サーバーとして使えます。
特長
描く
- アーキテクチャ図、フローチャート、シーケンス図などを一文から生成。AWS、Azure、GCP、Kubernetes のアイコンライブラリを内蔵
- コネクタに流れるアニメーションを付けられる
- スクリーンショットや手描きの図をアップロードすると AI が描き直す。PDF、Markdown、コードなどのテキストファイルからも内容を図にできる
直す
- チャットで修正:変更はストリーミングでキャンバスに反映され、AI が変更した図形はハイライト表示
- 選択して頼む:キャンバスで図形を選ぶと、AI はその図形だけを変更
- バージョンと取り消し:AI の変更ごとにサムネイル付きのバージョンカードが残り、キャンバスと比較・復元・取り消しができる。キャンバス上の Ctrl+Z でも AI の変更を一度で戻せる
- ただの draw.io ダイアグラム:ダブルクリックで名前を変え、ドラッグし、スタイルを変え、複数ページを使い、いつでも
.drawio、.png、.svg、.drawio.svgに書き出せる
使う
- 24 のモデルプロバイダーに対応。自分の API キーをブラウザに入力でき、キーは端末内にだけ保存される
- 推論するモデルは思考過程を表示
- ダークモード。UI は英語、簡体字中国語、繁体字中国語、日本語に対応
例
使い方
オンラインデモ
next-ai-drawio.jiang.jp を開けばすぐ使えます。インストールは不要です。デモサイトには利用上限があります。チャットパネルの設定アイコンから自分のプロバイダーと API キーを入力すると上限なしで使えます。キーはブラウザ内にだけ保存され、サーバーには送られません。
デスクトップアプリ
Releases ページ から Windows、macOS、Linux 向けのインストーラーをダウンロードしてください。
AI エージェントから使う(MCP)
MCP(Model Context Protocol、AI エージェントが外部ツールを呼び出すためのプロトコル)を通して、Claude Desktop、Cursor、VS Code などから直接 draw.io のダイアグラムを描けます。クライアントの MCP 設定に次を追加します。
{
"mcpServers": {
"drawio": {
"command": "npx",
"args": ["@next-ai-drawio/mcp-server@latest"]
}
}
}
Claude Code ならコマンド一つです。
claude mcp add drawio -- npx @next-ai-drawio/mcp-server@latest
あとは AI に「ログイン、MFA、セッション管理を含むユーザー認証のフローチャートを描いて」と頼めば、描かれていく様子がブラウザに表示されます。MCP サーバーには Web アプリの作図機能のほとんどが入っています。
- 同じ作図ルールとアイコンライブラリ(AWS、Azure、GCP、Kubernetes など)
- スクリーンショットツール。AI が描いた結果を確認して自分で直せる
- バージョン履歴、複数ページのダイアグラム、
.drawio、.png、.svg、.drawio.svgでのダウンロード ~/.next-ai-drawio/への自動保存。再起動後も続きから描ける
VS Code、Cursor などの設定は MCP サーバーの README を参照してください。
自分でホストする
ローカルで動かす
git clone https://github.com/DayuanJiang/next-ai-draw-io
cd next-ai-draw-io
npm install
cp env.example .env.local # プロバイダーと API キーを記入。下の「モデルとプロバイダー」を参照
npm run dev
http://localhost:6002 を開きます。
ワンクリックデプロイ
| プラットフォーム | 方法 |
|---|---|
| Tencent EdgeOne Pages | |
| Vercel | .env.local と同じ環境変数を Vercel のダッシュボードで設定してください |
| Cloudflare Workers | Cloudflare デプロイガイド |
| Docker | Docker ガイド |
| オフラインまたは社内ネットワーク | オフラインデプロイ |
モデルとプロバイダー
AWS Bedrock(既定)、OpenAI、Anthropic、Google AI、Google Vertex AI、Azure OpenAI、Ollama、OpenRouter、AIHubMix、DeepSeek、SiliconFlow、SGLang、Vercel AI Gateway、Tencent EdgeOne、ByteDance Doubao、ModelScope、Zhipu GLM、Qwen、Qiniu、Kimi、MiniMax、Novita、Xiaomi MiMo、Atlas Cloud の 24 プロバイダーに対応しています。各プロバイダーの環境変数と注意点はプロバイダー設定ガイドにあります。
どのモデルを選ぶか:厳密な形式の長いテキスト(draw.io の XML)を生成するタスクなので、能力の高いモデルを選んでください。小さなモデルは壊れた図を出しがちです。
複数モデルと管理パネル:AI_MODEL にモデル ID をカンマ区切りで並べるか、AI_MODELS_CONFIG 環境変数または ai-models.json ファイルで複数プロバイダーのモデルを設定すると、全ユーザーが自分のキーなしで使えます。ADMIN_PASSWORD を設定して /admin を開くと、モデル、アクセスコード、機能の切り替え、オブザーバビリティ、クォータを Web 画面から管理できます。管理パネルガイドを参照してください。
サポート
- 質問や提案:GitHub Issue を立てるか、me[at]jiang.jp までメールしてください
- よくある問題:FAQ
- このプロジェクトが役に立ったら、デモサイトの運営のためにスポンサーをご検討ください