mirror of https://github.com/DayuanJiang/next-ai-draw-io.git synced 2026-10-12 20:49:53 +08:00

Files

T

dayuan.jiang 75ffc32a49 fix(providers): apply the review of PR #988

Five reviewers (Fable 5.1, Opus 5.5, Sonnet 5.5, Codex GPT-6 Astra, Codex
GPT-6.1 Sol) found no behavior or security regression; this commit applies
what they asked for.

Settings dialog: the automatic model list fetch only fills the list, which
waits behind 'Browse models'; it no longer opens the picker (the modal picker
took the focus from whatever the user was typing) and shows no error of its
own. One list request per provider at a time, so a click during the automatic
fetch sends nothing twice; the baseline that detects freshly entered
credentials is taken on every visit of a provider page; SGLang's prefilled
local example URL triggers no fetch. Entries saved with Azure's old
placeholder URL still count as having no URL. The base URL field of Azure and
of the custom preset is labelled required (new dictionary key baseUrlRequired).

Smaller code: the PROVIDER_INFO alias is gone (three files and the tests
import PROVIDERS), as are three logo values no code read, two unused type
re-exports, three unused exports and SINGLE_SYSTEM_PROVIDERS (the chat route
reads the record). Renamed for clarity: REQUIRED_KEY_VARS, requiredKeyEnv,
configuredUrl, LocalizedText. Seven stale comments rewritten; the custom
preset's note shortened.

Tests: the matrix gains six override shapes (a Vertex key alone, AWS keys with
a session token, headers with a URL, a trusted URL with a key, a key with a
server model's URL variable, '/' alone), 5843 rows; the new rows were
regenerated on the pre-refactor code and match it. The matrix and the server
credential tests clear every variable they read; the admin variable table
covers every provider; a test that derived its expectation from the function
under test is gone; the singleSystem, listNeedsNoKey, sdkKnowsEndpoint and
auto-detection sets are spelled out.

Docs: the READMEs say 25 providers and name the OpenAI-compatible preset; the
AI_PROVIDER lists are complete; the Azure example URL has its /openai suffix;
'Adding a Provider' names the tests to update.

2026-10-12 21:17:51 +09:00

8.4 KiB

Raw Blame History

Next AI Draw.io

和 AI 对话，画出并修改 draw.io 图表。

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在线体验 · 桌面应用 · MCP 服务器

https://github.com/user-attachments/assets/66b9f12f-219f-4d62-acc0-0725e6850eec

用一句话描述想要的图，AI 就在真正的 draw.io 画布上把它画出来。你可以像编辑任何 draw.io 文件一样手动修改，也可以选中几个图形、告诉 AI 要改什么。AI 的每次修改都是一个版本，可以对比、恢复或撤销；结果可以导出为 .drawio、.png 或 .svg。

提供网页版、Windows / macOS / Linux 桌面版，以及供 Claude Code、Cursor、VS Code 等 AI 代理调用的 MCP 服务器。

亮点

画

一句话生成架构图、流程图、时序图等，内置 AWS、Azure、GCP、Kubernetes 等图标库
连接线可以带流动动画
上传截图或手绘图，让 AI 照着画；上传 PDF、Markdown、代码等文本文件，从内容生成图

改

用对话修改：改动流式呈现，刚改过的图形在画布上高亮
选中图形提问：在画布上选中几个图形，AI 只改这几个
版本与撤销：每次 AI 修改都是一张带缩略图的版本卡片，可以和画布对比、恢复、撤销；画布上按 Ctrl+Z 也能一步撤回 AI 的修改
它就是普通的 draw.io：双击改名、拖动、调样式、多页，随时导出 .drawio、.png、.svg、.drawio.svg

用

支持 24 家模型服务商，可以在浏览器里填自己的 API Key，Key 只保存在本地
支持推理的模型会显示思考过程
深色模式；界面有英文、简体中文、繁体中文、日文

示例

带动画连接线的 Transformer 架构 Prompt: Give me a animated connector diagram of transformer's architecture.
RAG 架构图 Prompt: Generate a RAG architecture diagram for chat application. Use connected diagram for data ingestion	React 加 AWS 的认证流程 Prompt: Generate authentication process using React with AWS. Use Serverless architecture.
开放式创新模型 Prompt: Create visualization of Henry Chesbrough's Open Innovation model.	猫咪素描 Prompt: Draw a cute cat for me.

使用方式

在线体验

打开 next-ai-drawio.jiang.jp 即可使用，无需安装。演示站有用量限制；点击聊天面板里的设置图标，填入自己的服务商和 API Key 就不受限制。Key 只保存在浏览器本地，不会上传到服务器。

桌面应用

在 Releases 页面下载 Windows、macOS 或 Linux 安装包。

在 AI 代理里使用（MCP）

https://github.com/user-attachments/assets/6f53a67b-ab21-4113-9fee-7fb32f9de678

通过 MCP（Model Context Protocol，让 AI 代理调用外部工具的协议），Claude Desktop、Cursor、VS Code 等都能直接画 draw.io 图。在客户端的 MCP 配置里加上：

{
  "mcpServers": {
    "drawio": {
      "command": "npx",
      "args": ["@next-ai-drawio/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

Claude Code 用一行命令：

claude mcp add drawio -- npx @next-ai-drawio/mcp-server@latest

然后对 AI 说"画一个用户认证流程图，包含登录、MFA 和会话管理"，图会实时出现在浏览器里。MCP 服务器包含网页版的大部分画图能力：

同一套画图规则和图标库（AWS、Azure、GCP、Kubernetes 等）
预览页就是网页版的画布：AI 的改动会被标出，按一次 Ctrl+Z 就能撤销，AI 还能读到你选中的图形
draw.io 编辑器随包一起安装，装好后预览不需要联网（也可以用 DRAWIO_BASE_URL 改用外部的 draw.io）
截图工具，AI 可以看一眼画好的图并自行修正
版本历史、多页图表，下载为 .drawio、.png、.svg 或 .drawio.svg
自动保存到 ~/.next-ai-drawio/，重启后接着画
可以让 AI 撤销修改，也可以在 ~/.next-ai-drawio/instructions.md 里写下自己的画图规则

VS Code、Cursor 等客户端的配置见 MCP 服务器 README。

自己部署

本地运行

git clone https://github.com/DayuanJiang/next-ai-draw-io
cd next-ai-draw-io
npm install
cp env.example .env.local   # 填入服务商和 API Key，见下文"模型与服务商"
npm run dev

打开 http://localhost:6002。

一键部署

平台	方式
腾讯云 EdgeOne Pages	部署后还能获得每日免费的 DeepSeek 模型额度
Vercel	记得在 Vercel 控制台里设置和 `.env.local` 相同的环境变量
Cloudflare Workers	Cloudflare 部署指南
Docker	Docker 指南
离线或内网	离线部署说明

模型与服务商

支持 AWS Bedrock（默认）、OpenAI、Anthropic、Google AI、Google Vertex AI、Azure OpenAI、Ollama、OpenRouter、AIHubMix、DeepSeek、SiliconFlow、SGLang、Vercel AI Gateway、腾讯云 EdgeOne、字节跳动豆包、ModelScope、智谱 GLM、通义千问、七牛云、Kimi、MiniMax、Novita、小米 MiMo、Atlas Cloud，以及一个可填任意地址的 OpenAI 兼容预设（vLLM、LM Studio、网关），共 25 家。各家的环境变量和注意事项见服务商配置指南。

选哪个模型：这项任务要生成格式严格的长文本（draw.io XML），请选能力较强的模型，小模型容易画出错误的图。

多模型与管理面板：在 AI_MODEL 里用逗号列出多个模型 ID，或用 AI_MODELS_CONFIG 环境变量 / ai-models.json 文件配置多家服务商的模型，所有用户无需自带 Key 即可使用。设置 ADMIN_PASSWORD 后访问 /admin，可以在网页里管理模型、访问码、功能开关、可观测性和配额，见管理面板指南。

支持

问题和建议：提交 GitHub Issue，或发邮件到 me[at]jiang.jp
常见问题：FAQ
如果这个项目对你有用，欢迎赞助，帮助我维持演示站点的运行

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