# Next AI Draw.io
**AI驱动的图表创建工具 - 对话、绘制、可视化**
[English](../../README.md) | 中文 | [日本語](../ja/README_JA.md)
[](https://next-ai-drawio.jiang.jp/)
[](https://opensource.org/licenses/Apache-2.0)
[](https://nextjs.org/)
[](https://react.dev/)
[](https://github.com/sponsors/DayuanJiang)
[](https://next-ai-drawio.jiang.jp/)
一个集成了AI功能的Next.js网页应用，与draw.io图表无缝结合。通过自然语言命令和AI辅助可视化来创建、修改和增强图表。
> 注：感谢 
[字节跳动豆包](https://console.volcengine.com/ark/region:ark+cn-beijing/overview?briefPage=0&briefType=introduce&type=new&utm_campaign=doubao&utm_content=aidrawio&utm_medium=github&utm_source=coopensrc&utm_term=project) 的赞助支持，本项目的 Demo 现已接入强大的 K2-thinking 模型！
https://github.com/user-attachments/assets/b2eef5f3-b335-4e71-a755-dc2e80931979
## 目录
- [Next AI Draw.io](#next-ai-drawio)
- [目录](#目录)
- [示例](#示例)
- [功能特性](#功能特性)
- [MCP服务器（预览）](#mcp服务器预览)
- [Claude Code CLI](#claude-code-cli)
- [快速开始](#快速开始)
- [在线试用](#在线试用)
- [桌面应用](#桌面应用)
- [使用Docker运行](#使用docker运行)
- [安装](#安装)
- [部署](#部署)
- [部署到腾讯云EdgeOne Pages](#部署到腾讯云edgeone-pages)
- [部署到Vercel（推荐）](#部署到vercel推荐)
- [部署到Cloudflare Workers](#部署到cloudflare-workers)
- [多提供商支持](#多提供商支持)
- [工作原理](#工作原理)
- [支持与联系](#支持与联系)
- [Star历史](#star历史)
## 示例
以下是一些示例提示词及其生成的图表：
动画Transformer连接器
提示词： 给我一个带有**动画连接器**的Transformer架构图。
|
GCP架构图
提示词： 使用**GCP图标**生成一个GCP架构图。在这个图中，用户连接到托管在实例上的前端。
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AWS架构图
提示词： 使用**AWS图标**生成一个AWS架构图。在这个图中，用户连接到托管在实例上的前端。
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Azure架构图
提示词： 使用**Azure图标**生成一个Azure架构图。在这个图中，用户连接到托管在实例上的前端。
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猫咪素描
提示词： 给我画一只可爱的猫。
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## 功能特性
- **LLM驱动的图表创建**：利用大语言模型通过自然语言命令直接创建和操作draw.io图表
- **基于图像的图表复制**：上传现有图表或图像，让AI自动复制和增强
- **PDF和文本文件上传**：上传PDF文档和文本文件，提取内容并从现有文档生成图表
- **AI推理过程显示**：查看支持模型的AI思考过程（OpenAI o1/o3、Gemini、Claude等）
- **图表历史记录**：全面的版本控制，跟踪所有更改，允许您查看和恢复AI编辑前的图表版本
- **交互式聊天界面**：与AI实时对话来完善您的图表
- **云架构图支持**：专门支持生成云架构图（AWS、GCP、Azure）
- **动画连接器**：在图表元素之间创建动态动画连接器，实现更好的可视化效果
## MCP服务器（预览）
> **预览功能**：此功能为实验性功能，可能不稳定。
通过MCP（模型上下文协议）在Claude Desktop、Cursor和VS Code等AI代理中使用Next AI Draw.io。
```json
{
"mcpServers": {
"drawio": {
"command": "npx",
"args": ["@next-ai-drawio/mcp-server@latest"]
}
}
}
```
### Claude Code CLI
```bash
claude mcp add drawio -- npx @next-ai-drawio/mcp-server@latest
```
然后让Claude创建图表：
> "创建一个展示用户认证流程的流程图，包含登录、MFA和会话管理"
图表会实时显示在浏览器中！
详情请参阅[MCP服务器README](../../packages/mcp-server/README.md)，了解VS Code、Cursor等客户端配置。
## 快速开始
### 在线试用
无需安装！直接在我们的演示站点试用：
[](https://next-ai-drawio.jiang.jp/)
> **使用自己的 API Key**：您可以使用自己的 API Key 来绕过演示站点的用量限制。点击聊天面板中的设置图标即可配置您的 Provider 和 API Key。您的 Key 仅保存在浏览器本地，不会被存储在服务器上。
### 桌面应用
从 [Releases 页面](https://github.com/DayuanJiang/next-ai-draw-io/releases) 下载适用于您平台的原生桌面应用：
支持的平台：Windows、macOS、Linux。
### 使用Docker运行
[查看 Docker 指南](./docker.md)
### 安装
1. 克隆仓库：
```bash
git clone https://github.com/DayuanJiang/next-ai-draw-io
cd next-ai-draw-io
npm install
cp env.example .env.local
```
详细设置说明请参阅[提供商配置指南](./ai-providers.md)。
2. 运行开发服务器：
```bash
npm run dev
```
3. 在浏览器中打开 [http://localhost:6002](http://localhost:6002) 查看应用。
## 部署
### 部署到腾讯云EdgeOne Pages
您可以通过[腾讯云EdgeOne Pages](https://pages.edgeone.ai/zh)一键部署。
直接点击此按钮一键部署：
[](https://console.cloud.tencent.com/edgeone/pages/new?repository-url=https%3A%2F%2Fgithub.com%2FDayuanJiang%2Fnext-ai-draw-io)
查看[腾讯云EdgeOne Pages文档](https://pages.edgeone.ai/zh/document/product-introduction)了解更多详情。
同时，通过腾讯云EdgeOne Pages部署，也会获得[每日免费的DeepSeek模型额度](https://edgeone.cloud.tencent.com/pages/document/169925463311781888)。
### 部署到Vercel（推荐）
[](https://vercel.com/new/clone?repository-url=https%3A%2F%2Fgithub.com%2FDayuanJiang%2Fnext-ai-draw-io)
部署Next.js应用最简单的方式是使用Next.js创建者提供的[Vercel平台](https://vercel.com/new)。请确保在Vercel控制台中**设置环境变量**，就像您在本地 `.env.local` 文件中所做的那样。
查看[Next.js部署文档](https://nextjs.org/docs/app/building-your-application/deploying)了解更多详情。
### 部署到Cloudflare Workers
[查看 Cloudflare 部署指南](./cloudflare-deploy.md)
## 多提供商支持
- [字节跳动豆包](https://console.volcengine.com/ark/region:ark+cn-beijing/overview?briefPage=0&briefType=introduce&type=new&utm_campaign=doubao&utm_content=aidrawio&utm_medium=github&utm_source=coopensrc&utm_term=project)
- AWS Bedrock（默认）
- OpenAI
- Anthropic
- Google AI
- Azure OpenAI
- Ollama
- OpenRouter
- DeepSeek
- SiliconFlow
- SGLang
- Vercel AI Gateway
除AWS Bedrock和OpenRouter外，所有提供商都支持自定义端点。
📖 **[详细的提供商配置指南](./ai-providers.md)** - 查看各提供商的设置说明。
**模型要求**：此任务需要强大的模型能力，因为它涉及生成具有严格格式约束的长文本（draw.io XML）。推荐使用 Claude Sonnet 4.5、GPT-5.1、Gemini 3 Pro 和 DeepSeek V3.2/R1。
注意：`claude` 系列已在带有 AWS、Azure、GCP 等云架构 Logo 的 draw.io 图表上进行训练，因此如果您想创建云架构图，这是最佳选择。
## 工作原理
本应用使用以下技术：
- **Next.js**：用于前端框架和路由
- **Vercel AI SDK**（`ai` + `@ai-sdk/*`）：用于流式AI响应和多提供商支持
- **react-drawio**：用于图表表示和操作
图表以XML格式表示，可在draw.io中渲染。AI处理您的命令并相应地生成或修改此XML。
## 支持与联系
**特别感谢[字节跳动豆包](https://console.volcengine.com/ark/region:ark+cn-beijing/overview?briefPage=0&briefType=introduce&type=new&utm_campaign=doubao&utm_content=aidrawio&utm_medium=github&utm_source=coopensrc&utm_term=project)赞助演示站点的 API Token 使用！** 注册火山引擎 ARK 平台即可获得50万免费Token！
如果您觉得这个项目有用，请考虑[赞助](https://github.com/sponsors/DayuanJiang)来帮助我托管在线演示站点！
如需支持或咨询，请在GitHub仓库上提交issue或联系维护者：
- 邮箱：me[at]jiang.jp
## Star历史
[](https://www.star-history.com/#DayuanJiang/next-ai-draw-io&type=date&legend=top-left)
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