- 
[ByteDance Doubao](https://www.volcengine.com/activity/codingplan?ac=MMAP8JTTCAQ2&rc=Z9Z3LDTJ&utm_campaign=drawio&utm_content=drawio&utm_medium=devrel&utm_source=OWO&utm_term=drawio) sponsorship, the demo site now uses the powerful glm-4.7 model!
+Describe a diagram in a sentence and the AI draws it on a real draw.io canvas. Edit it by hand like any draw.io file, or select a few shapes and tell the AI what to change. Every AI change is a version you can compare, restore or undo, and the result exports as `.drawio`, `.png` or `.svg`.
-
-
-
-
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- Animated transformer connectors - Prompt: Give me a **animated connector** diagram of transformer's architecture. -
+ Transformer architecture with animated connectors+ Prompt: Give me a animated connector diagram of transformer's architecture. +
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- RAG Technique Diagram - Prompt: Generate a RAG architecture diagram for **chat application**. Use connected diagram for data ingestion -
+ RAG architecture+ Prompt: Generate a RAG architecture diagram for chat application. Use connected diagram for data ingestion +
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- Authentication using React and AWS - Prompt: Generate authentication process using React with **AWS**. Use Serverless architecture. -
+ Authentication with React and AWS+ Prompt: Generate authentication process using React with AWS. Use Serverless architecture. +
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- Open Innovation + Open Innovation model Prompt: Create visualization of Henry Chesbrough's Open Innovation model. -
+
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Cat sketch Prompt: Draw a cute cat for me. -
+
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- 好消息！感谢{" "} - - 字节跳动豆包 - - 的慷慨赞助，演示站点现已接入强大的{" "} - - glm-4.7 - {" "} - 模型，图表生成效果更佳！点击链接注册即可领取{" "} - - 50万免费Token - - ，适用于所有模型！ -
-- 特别感谢{" "} - - 字节跳动豆包 - {" "} - 为本站提供 API Token 支持！ -
如果您觉得这个项目有用，请考虑{" "}
- 朗報です！
-
- ByteDance Doubao
-
- 様のご支援により、デモサイトでは強力な{" "}
-
- glm-4.7
- {" "}
- モデルを利用できるようになり、より高品質なダイアグラム生成が可能になりました。リンクから登録すると、すべてのモデルで使える{" "}
-
- 50万トークン
-
- が無料でもらえます！
-
- デモサイトのAPIトークン使用を支援してくださった{" "}
-
- ByteDance Doubao
- {" "}
- 様に、心より感謝申し上げます。
-
このプロジェクトが役に立ったら、ライブデモサイトのホスティングを支援するために{" "}
- Great news! Thanks to the generous
- sponsorship from{" "}
-
- ByteDance Doubao
-
- , the demo site now uses the powerful{" "}
-
- glm-4.7
- {" "}
- model for better diagram generation! Sign up
- via the link to get{" "}
-
- 500K free tokens
- {" "}
- for all models!
-
- Special thanks to{" "}
-
- ByteDance Doubao
- {" "}
- for sponsoring the API token usage of the demo site!
- Prompt: Give me a **animated connector** diagram of transformer's architecture. Prompt: Give me a animated connector diagram of transformer's architecture. Prompt: Generate a RAG architecture diagram for **chat application**. Use connected diagram for data ingestion Prompt: Generate a RAG architecture diagram for chat application. Use connected diagram for data ingestion Prompt: Generate authentication process using React with **AWS**. Use Serverless architecture. Prompt: Generate authentication process using React with AWS. Use Serverless architecture. Prompt: Create visualization of Henry Chesbrough's Open Innovation model. Prompt: Draw a cute cat for me. Prompt: Give me a **animated connector** diagram of transformer's architecture. Prompt: Give me a animated connector diagram of transformer's architecture. Prompt: Generate a RAG architecture diagram for **chat application**. Use connected diagram for data ingestion Prompt: Generate a RAG architecture diagram for chat application. Use connected diagram for data ingestion Prompt: Generate authentication process using React with **AWS**. Use Serverless architecture. Prompt: Generate authentication process using React with AWS. Use Serverless architecture. Prompt: Create visualization of Henry Chesbrough's Open Innovation model. Prompt: Draw a cute cat for me.
- {/* Header */}
-
-
-
- {/* Story */}
-
- ByteDance Doubao提供
-
-
-
-
{/* Bring Your Own Key */}
@@ -305,16 +274,7 @@ export default function AboutJA() {
マルチプロバイダーサポート
-
OPENAI_BASE_URL
@@ -339,18 +299,6 @@ export default function AboutJA() {
サポート＆お問い合わせ
-
- {/* Header */}
-
-
-
- {/* Story */}
-
- Sponsored by ByteDance Doubao
-
-
-
-
{/* Bring Your Own Key */}
-一个集成了AI功能的Next.js网页应用，与draw.io图表无缝结合。通过自然语言命令和AI辅助可视化来创建、修改和增强图表。
+https://github.com/user-attachments/assets/66b9f12f-219f-4d62-acc0-0725e6850eec
-> 注：感谢
@@ -319,16 +286,7 @@ export default function About() {
Multi-Provider Support
-
Support & Contact
- [字节跳动豆包](https://www.volcengine.com/activity/codingplan?ac=MMAP8JTTCAQ2&rc=Z9Z3LDTJ&utm_campaign=drawio&utm_content=drawio&utm_medium=devrel&utm_source=OWO&utm_term=drawio) 的赞助支持，本项目的 Demo 现已接入强大的 glm-4.7 模型！
+用一句话描述想要的图，AI 就在真正的 draw.io 画布上把它画出来。你可以像编辑任何 draw.io 文件一样手动修改，也可以选中几个图形、告诉 AI 要改什么。AI 的每次修改都是一个版本，可以对比、恢复或撤销；结果可以导出为 `.drawio`、`.png` 或 `.svg`。
-
+提供网页版、Windows / macOS / Linux 桌面版，以及供 Claude Code、Cursor、VS Code 等 AI 代理调用的 MCP 服务器。
-https://github.com/user-attachments/assets/b2eef5f3-b335-4e71-a755-dc2e80931979
+## 亮点
-## 目录
-- [Next AI Draw.io](#next-ai-drawio)
- - [目录](#目录)
- - [示例](#示例)
- - [功能特性](#功能特性)
- - [MCP服务器](#mcp服务器)
- - [Claude Code CLI](#claude-code-cli)
- - [快速开始](#快速开始)
- - [在线试用](#在线试用)
- - [桌面应用](#桌面应用)
- - [使用Docker运行](#使用docker运行)
- - [安装](#安装)
- - [部署](#部署)
- - [部署到腾讯云EdgeOne Pages](#部署到腾讯云edgeone-pages)
- - [部署到Vercel](#部署到vercel)
- - [部署到Cloudflare Workers](#部署到cloudflare-workers)
- - [多提供商支持](#多提供商支持)
- - [工作原理](#工作原理)
- - [支持与联系](#支持与联系)
- - [常见问题](#常见问题)
- - [Star历史](#star历史)
+**画**
+
+- 一句话生成架构图、流程图、时序图等，内置 AWS、Azure、GCP、Kubernetes 等图标库
+- 连接线可以带流动动画
+- 上传截图或手绘图，让 AI 照着画；上传 PDF、Markdown、代码等文本文件，从内容生成图
+
+**改**
+
+- 用对话修改：改动流式呈现，刚改过的图形在画布上高亮
+- 选中图形提问：在画布上选中几个图形，AI 只改这几个
+- 版本与撤销：每次 AI 修改都是一张带缩略图的版本卡片，可以和画布对比、恢复、撤销；画布上按 Ctrl+Z 也能一步撤回 AI 的修改
+- 它就是普通的 draw.io：双击改名、拖动、调样式、多页，随时导出 `.drawio`、`.png`、`.svg`、`.drawio.svg`
+
+**用**
+
+- 支持 24 家模型服务商，可以在浏览器里填自己的 API Key，Key 只保存在本地
+- 支持推理的模型会显示思考过程
+- 深色模式；界面有英文、简体中文、繁体中文、日文
## 示例
-以下是一些示例提示词及其生成的图表：
-
-## 功能特性
+## 使用方式
-- **LLM驱动的图表创建**：利用大语言模型通过自然语言命令直接创建和操作draw.io图表
-- **基于图像的图表复制**：上传现有图表或图像，让AI自动复制和增强
-- **PDF和文本文件上传**：上传PDF文档和文本文件，提取内容并从现有文档生成图表
-- **AI推理过程显示**：查看支持模型的AI思考过程（OpenAI o1/o3、Gemini、Claude等）
-- **版本与撤销**：AI 每改一次图，聊天里就多一张带缩略图的版本卡片，可以和画布对比、恢复，也可以撤销这次修改；在画布上按 Ctrl+Z 也能一步撤回 AI 的修改。AI 刚改过的图形会在画布上标出来
-- **针对选中图形提问**：在画布上选中图形，让 AI 只改这几个
-- **交互式聊天界面**：与AI实时对话来完善您的图表
-- **云架构图支持**：专门支持生成云架构图（AWS、GCP、Azure）
-- **动画连接器**：在图表元素之间创建动态动画连接器，实现更好的可视化效果
+### 在线体验
-## MCP服务器
+打开 [next-ai-drawio.jiang.jp](https://next-ai-drawio.jiang.jp/) 即可使用，无需安装。演示站有用量限制；点击聊天面板里的设置图标，填入自己的服务商和 API Key 就不受限制。Key 只保存在浏览器本地，不会上传到服务器。
-通过MCP（模型上下文协议）在Claude Desktop、Cursor和VS Code等AI代理中使用Next AI Draw.io。
+### 桌面应用
+
+在 [Releases 页面](https://github.com/DayuanJiang/next-ai-draw-io/releases) 下载 Windows、macOS 或 Linux 安装包。
+
+### 在 AI 代理里使用（MCP）
+
+通过 MCP（Model Context Protocol，让 AI 代理调用外部工具的协议），Claude Desktop、Cursor、VS Code 等都能直接画 draw.io 图。在客户端的 MCP 配置里加上：
```json
{
@@ -114,157 +105,61 @@ https://github.com/user-attachments/assets/b2eef5f3-b335-4e71-a755-dc2e80931979
}
```
-### Claude Code CLI
+Claude Code 用一行命令：
```bash
claude mcp add drawio -- npx @next-ai-drawio/mcp-server@latest
```
-然后让Claude创建图表：
-> "创建一个展示用户认证流程的流程图，包含登录、MFA和会话管理"
+然后对 AI 说"画一个用户认证流程图，包含登录、MFA 和会话管理"，图会实时出现在浏览器里。MCP 服务器包含网页版的大部分画图能力：
-图表会实时显示在浏览器中！
+- 同一套画图规则和图标库（AWS、Azure、GCP、Kubernetes 等）
+- 截图工具，AI 可以看一眼画好的图并自行修正
+- 版本历史、多页图表，下载为 `.drawio`、`.png`、`.svg` 或 `.drawio.svg`
+- 自动保存到 `~/.next-ai-drawio/`，重启后接着画
-MCP服务器包含网页版的大部分画图功能：
+VS Code、Cursor 等客户端的配置见 [MCP 服务器 README](../../packages/mcp-server/README.md)。
-- 与网页版相同的画图规则和形状库（AWS、Azure、GCP、Kubernetes等）
-- 截图工具，AI可以查看画好的图并自行修正
-- 版本历史、多页图表，以及下载为`.drawio`、`.png`、`.svg`或`.drawio.svg`格式
-- 自动保存到`~/.next-ai-drawio/`，重启后可以接着画
+## 自己部署
-详情请参阅[MCP服务器README](../../packages/mcp-server/README.md)，了解VS Code、Cursor等客户端配置。
-
-## 快速开始
-
-### 在线试用
-
-无需安装！直接在我们的演示站点试用：
-
-[](https://next-ai-drawio.jiang.jp/)
-
-> **使用自己的 API Key**：您可以使用自己的 API Key 来绕过演示站点的用量限制。点击聊天面板中的设置图标即可配置您的 Provider 和 API Key。您的 Key 仅保存在浏览器本地，不会被存储在服务器上。
-
-### 桌面应用
-
-从 [Releases 页面](https://github.com/DayuanJiang/next-ai-draw-io/releases) 下载适用于您平台的原生桌面应用：
-
-支持的平台：Windows、macOS、Linux。
-
-### 使用Docker运行
-
-[查看 Docker 指南](./docker.md)
-
-### 安装
-
-1. 克隆仓库：
+### 本地运行
```bash
git clone https://github.com/DayuanJiang/next-ai-draw-io
cd next-ai-draw-io
npm install
-cp env.example .env.local
-```
-
-详细设置说明请参阅[提供商配置指南](./ai-providers.md)。
-
-2. 运行开发服务器：
-
-```bash
+cp env.example .env.local # 填入服务商和 API Key，见下文"模型与服务商"
npm run dev
```
-3. 在浏览器中打开 [http://localhost:6002](http://localhost:6002) 查看应用。
+打开 [http://localhost:6002](http://localhost:6002)。
-## 部署
+### 一键部署
-### 部署到腾讯云EdgeOne Pages
+| 平台 | 方式 |
+| --- | --- |
+| 腾讯云 EdgeOne Pages | [](https://console.cloud.tencent.com/edgeone/pages/new?repository-url=https%3A%2F%2Fgithub.com%2FDayuanJiang%2Fnext-ai-draw-io) 部署后还能获得[每日免费的 DeepSeek 模型额度](https://edgeone.cloud.tencent.com/pages/document/169925463311781888) |
+| Vercel | [](https://vercel.com/new/clone?repository-url=https%3A%2F%2Fgithub.com%2FDayuanJiang%2Fnext-ai-draw-io) 记得在 Vercel 控制台里设置和 `.env.local` 相同的环境变量 |
+| Cloudflare Workers | [Cloudflare 部署指南](./cloudflare-deploy.md) |
+| Docker | [Docker 指南](./docker.md) |
+| 离线或内网 | [离线部署说明](./offline-deployment.md) |
-您可以通过[腾讯云EdgeOne Pages](https://pages.edgeone.ai/zh)一键部署。
+### 模型与服务商
-直接点击此按钮一键部署：
-[](https://console.cloud.tencent.com/edgeone/pages/new?repository-url=https%3A%2F%2Fgithub.com%2FDayuanJiang%2Fnext-ai-draw-io)
+支持 AWS Bedrock（默认）、OpenAI、Anthropic、Google AI、Google Vertex AI、Azure OpenAI、Ollama、OpenRouter、AIHubMix、DeepSeek、SiliconFlow、SGLang、Vercel AI Gateway、腾讯云 EdgeOne、字节跳动豆包、ModelScope、智谱 GLM、通义千问、七牛云、Kimi、MiniMax、Novita、小米 MiMo、Atlas Cloud 共 24 家。各家的环境变量和注意事项见[服务商配置指南](./ai-providers.md)。
-查看[腾讯云EdgeOne Pages文档](https://pages.edgeone.ai/zh/document/product-introduction)了解更多详情。
+**选哪个模型**：这项任务要生成格式严格的长文本（draw.io XML），请选能力较强的模型，小模型容易画出错误的图。
-同时，通过腾讯云EdgeOne Pages部署，也会获得[每日免费的DeepSeek模型额度](https://edgeone.cloud.tencent.com/pages/document/169925463311781888)。
+**多模型与管理面板**：在 `AI_MODEL` 里用逗号列出多个模型 ID，或用 `AI_MODELS_CONFIG` 环境变量 / `ai-models.json` 文件配置多家服务商的模型，所有用户无需自带 Key 即可使用。设置 `ADMIN_PASSWORD` 后访问 `/admin`，可以在网页里管理模型、访问码、功能开关、可观测性和配额，见[管理面板指南](./admin-panel.md)。
-### 部署到Vercel
+## 支持
-[](https://vercel.com/new/clone?repository-url=https%3A%2F%2Fgithub.com%2FDayuanJiang%2Fnext-ai-draw-io)
+- 问题和建议：提交 [GitHub Issue](https://github.com/DayuanJiang/next-ai-draw-io/issues)，或发邮件到 me[at]jiang.jp
+- 常见问题：[FAQ](./FAQ.md)
+- 如果这个项目对你有用，欢迎[赞助](https://github.com/sponsors/DayuanJiang)，帮助我维持演示站点的运行
-部署Next.js应用最简单的方式是使用Next.js创建者提供的[Vercel平台](https://vercel.com/new)。请确保在Vercel控制台中**设置环境变量**，就像您在本地 `.env.local` 文件中所做的那样。
-
-查看[Next.js部署文档](https://nextjs.org/docs/app/building-your-application/deploying)了解更多详情。
-
-### 部署到Cloudflare Workers
-
-[查看 Cloudflare 部署指南](./cloudflare-deploy.md)
-
-
-## 多提供商支持
-
-- [字节跳动豆包](https://www.volcengine.com/activity/codingplan?ac=MMAP8JTTCAQ2&rc=Z9Z3LDTJ&utm_campaign=drawio&utm_content=drawio&utm_medium=devrel&utm_source=OWO&utm_term=drawio)
-- AWS Bedrock（默认）
-- OpenAI
-- Anthropic
-- Google AI
-- Google Vertex AI
-- Azure OpenAI
-- Ollama
-- OpenRouter
-- AIHubMix
-- DeepSeek
-- SiliconFlow
-- ModelScope
-- SGLang
-- Vercel AI Gateway
-
-除AWS Bedrock和OpenRouter外，所有提供商都支持自定义端点。
-
-📖 **[详细的提供商配置指南](./ai-providers.md)** - 查看各提供商的设置说明。
-
-### 服务端多模型配置
-
-管理员可以配置多个服务端模型，让所有用户无需提供个人 API Key 即可使用。通过 `AI_MODELS_CONFIG` 环境变量（JSON 字符串）或 `ai-models.json` 文件配置。如果只需要单 provider 下的多个模型，也可以直接在 `AI_MODEL` 中用逗号分隔模型 ID。
-
-**模型要求**：此任务需要强大的模型能力，因为它涉及生成具有严格格式约束的长文本（draw.io XML）。推荐使用 Claude Sonnet 4.5、GPT-5.1、Gemini 3 Pro 和 DeepSeek V3.2/R1。
-
-注意：`claude` 系列已在带有 AWS、Azure、GCP 等云架构 Logo 的 draw.io 图表上进行训练，因此如果您想创建云架构图，这是最佳选择。
-
-### 管理面板
-
-设置 `ADMIN_PASSWORD` 环境变量并访问 `/admin`，即可在 Web 面板中管理服务端设置（模型、访问码、功能开关、可观测性、配额），无需手动编辑 `.env`。
-
-📖 **[管理面板指南](./admin-panel.md)** — 启用方法、优先级规则和注意事项。
-
-
-## 工作原理
-
-本应用使用以下技术：
-
-- **Next.js**：用于前端框架和路由
-- **Vercel AI SDK**（`ai` + `@ai-sdk/*`）：用于流式AI响应和多提供商支持
-- **draw.io**：编辑器使用打包在 `public/drawio` 里的副本（由 `npm run dev` / `npm run build` 自动下载），应用可以直接控制它
-
-图表以XML格式表示，可在draw.io中渲染。AI处理您的命令并相应地生成或修改此XML。
-
-
-## 支持与联系
-
-**特别感谢[字节跳动豆包](https://www.volcengine.com/activity/codingplan?ac=MMAP8JTTCAQ2&rc=Z9Z3LDTJ&utm_campaign=drawio&utm_content=drawio&utm_medium=devrel&utm_source=OWO&utm_term=drawio)赞助演示站点的 API Token 使用！** 注册火山引擎 ARK 平台即可获得50万免费Token！
-
-如果您觉得这个项目有用，请考虑[赞助](https://github.com/sponsors/DayuanJiang)来帮助我托管在线演示站点！
-
-如需支持或咨询，请在GitHub仓库上提交issue或联系维护者：
-
-- 邮箱：me[at]jiang.jp
-
-## 常见问题
-
-请参阅 [FAQ](./FAQ.md) 了解常见问题和解决方案。
-
-## Star历史
+
- 动画Transformer连接器
- 
+ 带动画连接线的 Transformer 架构
+
- RAG技术图
- 
+ RAG 架构图
+
- React和AWS认证流程
- 
+ React 加 AWS 的认证流程
+
- 开放式创新
+ 开放式创新模型
+
猫咪素描
+
[](https://www.star-history.com/#DayuanJiang/next-ai-draw-io&type=date&legend=top-left)
----
+
diff --git a/docs/cn/ai-providers.md b/docs/cn/ai-providers.md
index 5a7ee593..ef2e239d 100644
--- a/docs/cn/ai-providers.md
+++ b/docs/cn/ai-providers.md
@@ -13,8 +13,6 @@
### 豆包 (字节跳动火山引擎)
-> **免费 Token**：在 [火山引擎 ARK 平台](https://www.volcengine.com/activity/codingplan?ac=MMAP8JTTCAQ2&rc=Z9Z3LDTJ&utm_campaign=drawio&utm_content=drawio&utm_medium=devrel&utm_source=OWO&utm_term=drawio) 注册，即可获得所有模型 50 万免费 Token！
-
```bash
DOUBAO_API_KEY=your_api_key
AI_MODEL=doubao-seed-1-8-251215 # 或其他豆包模型
diff --git a/docs/en/ai-providers.md b/docs/en/ai-providers.md
index 9c86de23..850f15d4 100644
--- a/docs/en/ai-providers.md
+++ b/docs/en/ai-providers.md
@@ -13,8 +13,6 @@ This guide explains how to configure different AI model providers for next-ai-dr
### Doubao (ByteDance Volcengine)
-> **Free tokens**: Register on the [Volcengine ARK platform](https://www.volcengine.com/activity/codingplan?ac=MMAP8JTTCAQ2&rc=Z9Z3LDTJ&utm_campaign=drawio&utm_content=drawio&utm_medium=devrel&utm_source=OWO&utm_term=drawio) to get 500K free tokens for all models!
-
```bash
DOUBAO_API_KEY=your_api_key
AI_MODEL=doubao-seed-1-8-251215 # or other Doubao model
diff --git a/docs/ja/README_JA.md b/docs/ja/README_JA.md
index 683a9e8a..68c41ea9 100644
--- a/docs/ja/README_JA.md
+++ b/docs/ja/README_JA.md
@@ -1,105 +1,98 @@
-# Next AI Draw.io
-
-**AI搭載のダイアグラム作成ツール - チャット、描画、可視化**
+# Next AI Draw.io
+
+**AI とチャットしながら draw.io のダイアグラムを描き、直す。**
[English](../../README.md) | [中文](../cn/README_CN.md) | 日本語
[](https://next-ai-drawio.jiang.jp/)
[](https://opensource.org/licenses/Apache-2.0)
-[](https://nextjs.org/)
-[](https://react.dev/)
[](https://github.com/sponsors/DayuanJiang)
-[](https://next-ai-drawio.jiang.jp/)
+[**オンラインデモ**](https://next-ai-drawio.jiang.jp/) · [**デスクトップアプリ**](https://github.com/DayuanJiang/next-ai-draw-io/releases) · [**MCP サーバー**](#ai-エージェントから使うmcp)
-AI機能とdraw.ioダイアグラムを統合したNext.jsウェブアプリケーションです。自然言語コマンドとAI支援の可視化により、ダイアグラムを作成、修正、強化できます。
+https://github.com/user-attachments/assets/66b9f12f-219f-4d62-acc0-0725e6850eec
-> 注： [ByteDance Doubao](https://www.volcengine.com/activity/codingplan?ac=MMAP8JTTCAQ2&rc=Z9Z3LDTJ&utm_campaign=drawio&utm_content=drawio&utm_medium=devrel&utm_source=OWO&utm_term=drawio) のご支援により、デモサイトに強力な glm-4.7 モデルを導入しました！
+欲しいダイアグラムを一文で伝えると、AI が本物の draw.io キャンバスに描きます。普通の draw.io ファイルと同じように手で直すことも、図形をいくつか選んで AI に変更を頼むこともできます。AI の変更はすべてバージョンとして残り、比較・復元・取り消しができます。結果は `.drawio`、`.png`、`.svg` で書き出せます。
-https://github.com/user-attachments/assets/b2eef5f3-b335-4e71-a755-dc2e80931979
+Web アプリ、Windows / macOS / Linux 向けデスクトップアプリ、そして Claude Code、Cursor、VS Code などの AI エージェントから呼び出せる MCP サーバーとして使えます。
-## 目次
-- [Next AI Draw.io](#next-ai-drawio)
- - [目次](#目次)
- - [例](#例)
- - [機能](#機能)
- - [MCPサーバー](#mcpサーバー)
- - [Claude Code CLI](#claude-code-cli)
- - [はじめに](#はじめに)
- - [オンラインで試す](#オンラインで試す)
- - [デスクトップアプリケーション](#デスクトップアプリケーション)
- - [Dockerで実行](#dockerで実行)
- - [インストール](#インストール)
- - [デプロイ](#デプロイ)
- - [EdgeOne Pagesへのデプロイ](#edgeone-pagesへのデプロイ)
- - [Vercelへのデプロイ](#vercelへのデプロイ)
- - [Cloudflare Workersへのデプロイ](#cloudflare-workersへのデプロイ)
- - [マルチプロバイダーサポート](#マルチプロバイダーサポート)
- - [仕組み](#仕組み)
- - [サポート＆お問い合わせ](#サポートお問い合わせ)
- - [よくある質問](#よくある質問)
- - [スター履歴](#スター履歴)
+## 特長
+
+**描く**
+
+- アーキテクチャ図、フローチャート、シーケンス図などを一文から生成。AWS、Azure、GCP、Kubernetes のアイコンライブラリを内蔵
+- コネクタに流れるアニメーションを付けられる
+- スクリーンショットや手描きの図をアップロードすると AI が描き直す。PDF、Markdown、コードなどのテキストファイルからも内容を図にできる
+
+**直す**
+
+- チャットで修正：変更はストリーミングでキャンバスに反映され、AI が変更した図形はハイライト表示
+- 選択して頼む：キャンバスで図形を選ぶと、AI はその図形だけを変更
+- バージョンと取り消し：AI の変更ごとにサムネイル付きのバージョンカードが残り、キャンバスと比較・復元・取り消しができる。キャンバス上の Ctrl+Z でも AI の変更を一度で戻せる
+- ただの draw.io ダイアグラム：ダブルクリックで名前を変え、ドラッグし、スタイルを変え、複数ページを使い、いつでも `.drawio`、`.png`、`.svg`、`.drawio.svg` に書き出せる
+
+**使う**
+
+- 24 のモデルプロバイダーに対応。自分の API キーをブラウザに入力でき、キーは端末内にだけ保存される
+- 推論するモデルは思考過程を表示
+- ダークモード。UI は英語、簡体字中国語、繁体字中国語、日本語に対応
## 例
-以下はいくつかのプロンプト例と生成されたダイアグラムです：
-
-## 機能
+## 使い方
-- **LLM搭載のダイアグラム作成**：大規模言語モデルを活用して、自然言語コマンドで直接draw.ioダイアグラムを作成・操作
-- **画像ベースのダイアグラム複製**：既存のダイアグラムや画像をアップロードし、AIが自動的に複製・強化
-- **PDFとテキストファイルのアップロード**：PDFドキュメントやテキストファイルをアップロードして、既存のドキュメントからコンテンツを抽出し、ダイアグラムを生成
-- **AI推論プロセス表示**：サポートされているモデル（OpenAI o1/o3、Gemini、Claudeなど）のAIの思考プロセスを表示
-- **バージョンと取り消し**：AI が図を変更するたびに、サムネイル付きのバージョンカードがチャットに表示されます。キャンバスと比較したり、復元したり、その変更を取り消したりできます。キャンバスで Ctrl+Z を押しても AI の変更を一度に元に戻せます。AI が変更した図形はキャンバス上で強調表示されます
-- **選択した図形について依頼**：キャンバスで図形を選択し、その図形だけを AI に直してもらえます
-- **インタラクティブなチャットインターフェース**：AIとリアルタイムでコミュニケーションしてダイアグラムを改善
-- **クラウドアーキテクチャダイアグラムサポート**：クラウドアーキテクチャダイアグラムの生成を専門的にサポート（AWS、GCP、Azure）
-- **アニメーションコネクタ**：より良い可視化のためにダイアグラム要素間に動的でアニメーション化されたコネクタを作成
+### オンラインデモ
-## MCPサーバー
+[next-ai-drawio.jiang.jp](https://next-ai-drawio.jiang.jp/) を開けばすぐ使えます。インストールは不要です。デモサイトには利用上限があります。チャットパネルの設定アイコンから自分のプロバイダーと API キーを入力すると上限なしで使えます。キーはブラウザ内にだけ保存され、サーバーには送られません。
-MCP（Model Context Protocol）を介して、Claude Desktop、Cursor、VS CodeなどのAIエージェントでNext AI Draw.ioを使用できます。
+### デスクトップアプリ
+
+[Releases ページ](https://github.com/DayuanJiang/next-ai-draw-io/releases) から Windows、macOS、Linux 向けのインストーラーをダウンロードしてください。
+
+### AI エージェントから使う（MCP）
+
+MCP（Model Context Protocol、AI エージェントが外部ツールを呼び出すためのプロトコル）を通して、Claude Desktop、Cursor、VS Code などから直接 draw.io のダイアグラムを描けます。クライアントの MCP 設定に次を追加します。
```json
{
@@ -112,158 +105,61 @@ MCP（Model Context Protocol）を介して、Claude Desktop、Cursor、VS Code
}
```
-### Claude Code CLI
+Claude Code ならコマンド一つです。
```bash
claude mcp add drawio -- npx @next-ai-drawio/mcp-server@latest
```
-Claudeにダイアグラムの作成を依頼：
-> 「ログイン、MFA、セッション管理を含むユーザー認証のフローチャートを作成してください」
+あとは AI に「ログイン、MFA、セッション管理を含むユーザー認証のフローチャートを描いて」と頼めば、描かれていく様子がブラウザに表示されます。MCP サーバーには Web アプリの作図機能のほとんどが入っています。
-ダイアグラムがリアルタイムでブラウザに表示されます！
+- 同じ作図ルールとアイコンライブラリ（AWS、Azure、GCP、Kubernetes など）
+- スクリーンショットツール。AI が描いた結果を確認して自分で直せる
+- バージョン履歴、複数ページのダイアグラム、`.drawio`、`.png`、`.svg`、`.drawio.svg` でのダウンロード
+- `~/.next-ai-drawio/` への自動保存。再起動後も続きから描ける
-MCPサーバーには、Webアプリの主な作図機能が含まれています：
+VS Code、Cursor などの設定は [MCP サーバーの README](../../packages/mcp-server/README.md) を参照してください。
-- Webアプリと同じ作図ルールとシェイプライブラリ（AWS、Azure、GCP、Kubernetesなど）
-- スクリーンショットツール：AIが描画結果を確認して修正できます
-- バージョン履歴、複数ページのダイアグラム、`.drawio`・`.png`・`.svg`・`.drawio.svg`形式でのダウンロード
-- `~/.next-ai-drawio/`への自動保存：再起動後も続きから編集できます
+## 自分でホストする
-詳細は[MCPサーバーREADME](../../packages/mcp-server/README.md)をご覧ください（VS Code、Cursorなどのクライアント設定も含む）。
-
-## はじめに
-
-### オンラインで試す
-
-インストール不要！デモサイトで直接お試しください：
-
-[](https://next-ai-drawio.jiang.jp/)
-
-> **自分のAPIキーを使用**：自分のAPIキーを使用することで、デモサイトの利用制限を回避できます。チャットパネルの設定アイコンをクリックして、プロバイダーとAPIキーを設定してください。キーはブラウザのローカルに保存され、サーバーには保存されません。
-
-### デスクトップアプリケーション
-
-[Releases ページ](https://github.com/DayuanJiang/next-ai-draw-io/releases)からお使いのプラットフォーム用のネイティブデスクトップアプリをダウンロードしてください：
-
-対応プラットフォーム：Windows、macOS、Linux。
-
-### Dockerで実行
-
-[Docker ガイドを参照](./docker.md)
-
-### インストール
-
-1. リポジトリをクローン：
+### ローカルで動かす
```bash
git clone https://github.com/DayuanJiang/next-ai-draw-io
cd next-ai-draw-io
npm install
-cp env.example .env.local
-```
-
-詳細な設定手順については[プロバイダー設定ガイド](./ai-providers.md)を参照してください。
-
-2. 開発サーバーを起動：
-
-```bash
+cp env.example .env.local # プロバイダーと API キーを記入。下の「モデルとプロバイダー」を参照
npm run dev
```
-3. ブラウザで[http://localhost:6002](http://localhost:6002)を開いてアプリケーションを確認。
+[http://localhost:6002](http://localhost:6002) を開きます。
-## デプロイ
+### ワンクリックデプロイ
-### EdgeOne Pagesへのデプロイ
+| プラットフォーム | 方法 |
+| --- | --- |
+| Tencent EdgeOne Pages | [](https://edgeone.ai/pages/new?repository-url=https%3A%2F%2Fgithub.com%2FDayuanJiang%2Fnext-ai-draw-io) デプロイすると [DeepSeek モデルの毎日の無料クォータ](https://pages.edgeone.ai/document/edge-ai) も付きます |
+| Vercel | [](https://vercel.com/new/clone?repository-url=https%3A%2F%2Fgithub.com%2FDayuanJiang%2Fnext-ai-draw-io) `.env.local` と同じ環境変数を Vercel のダッシュボードで設定してください |
+| Cloudflare Workers | [Cloudflare デプロイガイド](./cloudflare-deploy.md) |
+| Docker | [Docker ガイド](./docker.md) |
+| オフラインまたは社内ネットワーク | [オフラインデプロイ](./offline-deployment.md) |
-[Tencent EdgeOne Pages](https://pages.edgeone.ai/)を使用してワンクリックでデプロイできます。
+### モデルとプロバイダー
-このボタンでデプロイ：
+AWS Bedrock（既定）、OpenAI、Anthropic、Google AI、Google Vertex AI、Azure OpenAI、Ollama、OpenRouter、AIHubMix、DeepSeek、SiliconFlow、SGLang、Vercel AI Gateway、Tencent EdgeOne、ByteDance Doubao、ModelScope、Zhipu GLM、Qwen、Qiniu、Kimi、MiniMax、Novita、Xiaomi MiMo、Atlas Cloud の 24 プロバイダーに対応しています。各プロバイダーの環境変数と注意点は[プロバイダー設定ガイド](./ai-providers.md)にあります。
-[](https://edgeone.ai/pages/new?repository-url=https%3A%2F%2Fgithub.com%2FDayuanJiang%2Fnext-ai-draw-io)
+**どのモデルを選ぶか**：厳密な形式の長いテキスト（draw.io の XML）を生成するタスクなので、能力の高いモデルを選んでください。小さなモデルは壊れた図を出しがちです。
-詳細は[Tencent EdgeOne Pagesドキュメント](https://pages.edgeone.ai/document/deployment-overview)をご覧ください。
+**複数モデルと管理パネル**：`AI_MODEL` にモデル ID をカンマ区切りで並べるか、`AI_MODELS_CONFIG` 環境変数または `ai-models.json` ファイルで複数プロバイダーのモデルを設定すると、全ユーザーが自分のキーなしで使えます。`ADMIN_PASSWORD` を設定して `/admin` を開くと、モデル、アクセスコード、機能の切り替え、オブザーバビリティ、クォータを Web 画面から管理できます。[管理パネルガイド](./admin-panel.md)を参照してください。
-また、Tencent EdgeOne Pagesでデプロイすると、[DeepSeekモデルの毎日の無料クォータ](https://pages.edgeone.ai/document/edge-ai)が付与されます。
+## サポート
-### Vercelへのデプロイ
+- 質問や提案：[GitHub Issue](https://github.com/DayuanJiang/next-ai-draw-io/issues) を立てるか、me[at]jiang.jp までメールしてください
+- よくある問題：[FAQ](./FAQ.md)
+- このプロジェクトが役に立ったら、デモサイトの運営のために[スポンサー](https://github.com/sponsors/DayuanJiang)をご検討ください
-[](https://vercel.com/new/clone?repository-url=https%3A%2F%2Fgithub.com%2FDayuanJiang%2Fnext-ai-draw-io)
-
-Next.jsアプリをデプロイする最も簡単な方法は、Next.jsの作成者による[Vercelプラットフォーム](https://vercel.com/new)を使用することです。ローカルの`.env.local`ファイルと同様に、Vercelダッシュボードで**環境変数を設定**してください。
-
-詳細は[Next.jsデプロイメントドキュメント](https://nextjs.org/docs/app/building-your-application/deploying)をご覧ください。
-
-### Cloudflare Workersへのデプロイ
-
-[Cloudflare デプロイガイドを参照](./cloudflare-deploy.md)
-
-
-## マルチプロバイダーサポート
-
-- [ByteDance Doubao](https://www.volcengine.com/activity/codingplan?ac=MMAP8JTTCAQ2&rc=Z9Z3LDTJ&utm_campaign=drawio&utm_content=drawio&utm_medium=devrel&utm_source=OWO&utm_term=drawio)
-- AWS Bedrock（デフォルト）
-- OpenAI
-- Anthropic
-- Google AI
-- Google Vertex AI
-- Azure OpenAI
-- Ollama
-- OpenRouter
-- AIHubMix
-- DeepSeek
-- SiliconFlow
-- ModelScope
-- SGLang
-- Vercel AI Gateway
-
-AWS BedrockとOpenRouter以外のすべてのプロバイダーはカスタムエンドポイントをサポートしています。
-
-📖 **[詳細なプロバイダー設定ガイド](./ai-providers.md)** - 各プロバイダーの設定手順をご覧ください。
-
-### サーバーサイドマルチモデル設定
-
-管理者は、ユーザーが個人のAPIキーを提供することなく利用できる複数のサーバーサイドモデルを設定できます。`AI_MODELS_CONFIG` 環境変数（JSON文字列）または `ai-models.json` ファイルで設定します。同一プロバイダー内の複数モデルだけが必要な場合は、`AI_MODEL` にカンマ区切りでモデルIDを列挙する簡易設定も使えます。
-
-**モデル要件**：このタスクは厳密なフォーマット制約（draw.io XML）を持つ長文テキスト生成を伴うため、強力なモデル機能が必要です。Claude Sonnet 4.5、GPT-5.1、Gemini 3 Pro、DeepSeek V3.2/R1を推奨します。
-
-注：`claude`シリーズはAWS、Azure、GCPなどのクラウドアーキテクチャロゴ付きのdraw.ioダイアグラムで学習されているため、クラウドアーキテクチャダイアグラムを作成したい場合は最適な選択です。
-
-### 管理パネル
-
-`ADMIN_PASSWORD` 環境変数を設定して `/admin` にアクセスすると、`.env` を手動で編集する代わりに Web パネルでサーバー設定（モデル、アクセスコード、機能、可観測性、クォータ）を管理できます。
-
-📖 **[管理パネルガイド](./admin-panel.md)** — 有効化の方法、優先順位ルール、注意事項。
-
-
-## 仕組み
-
-本アプリケーションは以下の技術を使用しています：
-
-- **Next.js**：フロントエンドフレームワークとルーティング
-- **Vercel AI SDK**（`ai` + `@ai-sdk/*`）：ストリーミングAIレスポンスとマルチプロバイダーサポート
-- **draw.io**：エディターは `public/drawio` に同梱したコピー（`npm run dev` / `npm run build` で自動ダウンロード）で動作し、アプリから直接操作できます
-
-ダイアグラムはdraw.ioでレンダリングできるXMLとして表現されます。AIがコマンドを処理し、それに応じてこのXMLを生成または変更します。
-
-
-## サポート＆お問い合わせ
-
-**デモサイトのAPIトークン使用を支援してくださった[ByteDance Doubao](https://www.volcengine.com/activity/codingplan?ac=MMAP8JTTCAQ2&rc=Z9Z3LDTJ&utm_campaign=drawio&utm_content=drawio&utm_medium=devrel&utm_source=OWO&utm_term=drawio)に特別な感謝を申し上げます！** ARKプラットフォームに登録すると、50万トークンが無料でもらえます！
-
-このプロジェクトが役に立ったら、ライブデモサイトのホスティングを支援するために[スポンサー](https://github.com/sponsors/DayuanJiang)をご検討ください！
-
-サポートやお問い合わせについては、GitHubリポジトリでissueを開くか、メンテナーにご連絡ください：
-
-- メール：me[at]jiang.jp
-
-## よくある質問
-
-一般的な問題と解決策については [FAQ](./FAQ.md) をご覧ください。
-
-## スター履歴
+
- アニメーションTransformerコネクタ
-
+ アニメーションコネクタ付き Transformer アーキテクチャ
+
- RAG技術ダイアグラム
-
+ RAG アーキテクチャ
+
- ReactとAWSによる認証
-
+ React と AWS による認証フロー
+
- オープンイノベーション
+ オープンイノベーションモデル
+
猫のスケッチ
+
[](https://www.star-history.com/#DayuanJiang/next-ai-draw-io&type=date&legend=top-left)
----
+
diff --git a/docs/ja/ai-providers.md b/docs/ja/ai-providers.md
index b54d6fd3..37ee5d97 100644
--- a/docs/ja/ai-providers.md
+++ b/docs/ja/ai-providers.md
@@ -13,8 +13,6 @@
### Doubao (ByteDance Volcengine)
-> **無料トークン**: [Volcengine ARK プラットフォーム](https://www.volcengine.com/activity/codingplan?ac=MMAP8JTTCAQ2&rc=Z9Z3LDTJ&utm_campaign=drawio&utm_content=drawio&utm_medium=devrel&utm_source=OWO&utm_term=drawio)に登録すると、すべてのモデルで使える50万トークンが無料で入手できます！
-
```bash
DOUBAO_API_KEY=your_api_key
AI_MODEL=doubao-seed-1-8-251215 # または他の Doubao モデル
diff --git a/lib/i18n/dictionaries/en.json b/lib/i18n/dictionaries/en.json
index 4150ab4e..97eed112 100644
--- a/lib/i18n/dictionaries/en.json
+++ b/lib/i18n/dictionaries/en.json
@@ -211,14 +211,13 @@
"tpmLimit": "Rate Limit",
"tpmMessage": "Too many requests. Please wait a moment.",
"tpmMessageDetailed": "Rate limit reached ({limit} tokens/min). Please wait {seconds} seconds before sending another request.",
- "messageApi": "Looks like you've reached today's demo limit. We're thrilled you're enjoying it, and while ByteDance Doubao generously sponsors this demo, we've had to set a few boundaries to keep things fair for everyone.",
+ "messageApi": "Looks like you've reached today's demo limit. We're glad you're enjoying it; the limit keeps the demo fair for everyone.",
"messageApiSelfHosted": null,
- "messageToken": "Looks like you've reached today's token limit. We're thrilled you're enjoying it, and while ByteDance Doubao generously sponsors this demo, we've had to set a few boundaries to keep things fair for everyone.",
+ "messageToken": "Looks like you've reached today's token limit. We're glad you're enjoying it; the limit keeps the demo fair for everyone.",
"messageTokenSelfHosted": null,
"tip": "Tip: You can use your own API key (click the Settings icon) or self-host the project to bypass these limits.",
"tipSelfHosted": "Tip: You can configure your own API key in the settings to continue using the service.",
"reset": "Your limit resets tomorrow. Thanks for understanding.",
- "doubaoSponsorship": "Register here to get 500K free tokens per model (including Doubao, DeepSeek and Kimi), then configure your API key in model settings.",
"configModel": "Use Your API Key",
"selfHost": "Self-host",
"sponsor": "Sponsor",
diff --git a/lib/i18n/dictionaries/ja.json b/lib/i18n/dictionaries/ja.json
index dc5abd09..29caf9b9 100644
--- a/lib/i18n/dictionaries/ja.json
+++ b/lib/i18n/dictionaries/ja.json
@@ -211,14 +211,13 @@
"tpmLimit": "レート制限",
"tpmMessage": "リクエストが多すぎます。しばらくお待ちください。",
"tpmMessageDetailed": "レート制限に達しました（{limit}トークン/分）。{seconds}秒待ってからもう一度リクエストしてください。",
- "messageApi": "今日のデモ利用上限に達してしまったようです。楽しんでいただけて本当に嬉しいです。このデモはByteDance Doubaoのご厚意により提供されていますが、皆様に公平にご利用いただくため、少し制限を設けさせていただいております。",
+ "messageApi": "今日のデモ利用上限に達したようです。楽しんでいただけて嬉しいです。皆様に公平にご利用いただくため、利用量に上限を設けています。",
"messageApiSelfHosted": null,
- "messageToken": "今日のトークン利用上限に達してしまったようです。楽しんでいただけて本当に嬉しいです。このデモはByteDance Doubaoのご厚意により提供されていますが、皆様に公平にご利用いただくため、少し制限を設けさせていただいております。",
+ "messageToken": "今日のトークン利用上限に達したようです。楽しんでいただけて嬉しいです。皆様に公平にご利用いただくため、利用量に上限を設けています。",
"messageTokenSelfHosted": null,
"tip": "ヒント：独自の API キーを使用する（設定アイコンをクリック）か、プロジェクトをセルフホストしてこれらの制限を回避できます。",
"tipSelfHosted": "ヒント：設定で独自の API キーを設定することで、引き続きサービスをご利用いただけます。",
"reset": "制限は明日リセットされます。ご理解ありがとうございます。",
- "doubaoSponsorship": "こちらから登録すると、各モデル（Doubao、DeepSeek、Kimi含む）で50万トークンを無料で取得できます。モデル設定でAPIキーを設定してください。",
"configModel": "APIキーを使用",
"selfHost": "セルフホスト",
"sponsor": "スポンサー",
diff --git a/lib/i18n/dictionaries/zh-Hant.json b/lib/i18n/dictionaries/zh-Hant.json
index 375c2246..bcc3ce79 100644
--- a/lib/i18n/dictionaries/zh-Hant.json
+++ b/lib/i18n/dictionaries/zh-Hant.json
@@ -211,14 +211,13 @@
"tpmLimit": "速率限制",
"tpmMessage": "請求過多。請稍等片刻。",
"tpmMessageDetailed": "達到速率限制（{limit} 令牌/分鐘）。請等待 {seconds} 秒後再傳送請求。",
- "messageApi": "看來您今天的體驗次數已達上限。非常高興您玩得開心，雖然本專案由字節跳動豆包慷慨贊助，但為了確保大家都能公平使用，我們不得不對使用量做一點小小的限制。",
+ "messageApi": "看來您今天的體驗次數已達上限。很高興您玩得開心；為了讓大家都能公平使用，示範站對用量做了限制。",
"messageApiSelfHosted": null,
- "messageToken": "看來您今天的 Token 用量已達上限。非常高興您玩得開心，雖然本專案由字節跳動豆包慷慨贊助，但為了確保大家都能公平使用，我們不得不對使用量做一點小小的限制。",
+ "messageToken": "看來您今天的 token 用量已達上限。很高興您玩得開心；為了讓大家都能公平使用，示範站對用量做了限制。",
"messageTokenSelfHosted": null,
"tip": "提示：您可以使用自己的 API Key（點擊設定圖示）或自行託管專案來繞過這些限制。",
"tipSelfHosted": "提示：您可以在設定中配置自己的 API Key 以繼續使用服務。",
"reset": "您的限制將在明天重設。感謝您的理解。",
- "doubaoSponsorship": "點此註冊可獲得每個模型 50 萬免費 Token（包括豆包、DeepSeek 和 Kimi），然後在模型設定中配置您的 API Key。",
"configModel": "使用自己的 API Key",
"selfHost": "自行託管",
"sponsor": "贊助",
diff --git a/lib/i18n/dictionaries/zh.json b/lib/i18n/dictionaries/zh.json
index e0908271..e3a4dbc3 100644
--- a/lib/i18n/dictionaries/zh.json
+++ b/lib/i18n/dictionaries/zh.json
@@ -211,14 +211,13 @@
"tpmLimit": "速率限制",
"tpmMessage": "请求过多。请稍等片刻。",
"tpmMessageDetailed": "达到速率限制（{limit} 令牌/分钟）。请等待 {seconds} 秒后再发送请求。",
- "messageApi": "看来您今天的体验次数已达上限。非常高兴您玩得开心，虽然本项目由字节跳动豆包慷慨赞助，但为了确保大家都能公平使用，我们不得不对使用量做一点小小的限制。",
+ "messageApi": "看来您今天的体验次数已达上限。很高兴您玩得开心；为了让大家都能公平使用，演示站对用量做了限制。",
"messageApiSelfHosted": null,
- "messageToken": "看来您今天的 Token 用量已达上限。非常高兴您玩得开心，虽然本项目由字节跳动豆包慷慨赞助，但为了确保大家都能公平使用，我们不得不对使用量做一点小小的限制。",
+ "messageToken": "看来您今天的 token 用量已达上限。很高兴您玩得开心；为了让大家都能公平使用，演示站对用量做了限制。",
"messageTokenSelfHosted": null,
"tip": "提示：您可以使用自己的 API Key（点击设置图标）或自托管项目来绕过这些限制。",
"tipSelfHosted": "提示：您可以在设置中配置自己的 API Key 以继续使用服务。",
"reset": "您的限制将在明天重置。感谢您的理解。",
- "doubaoSponsorship": "点击此处注册可获得每个模型 50 万免费 Token（包括豆包、DeepSeek 和 Kimi），然后在模型设置中配置您的 API Key。",
"configModel": "使用自己的 API Key",
"selfHost": "自托管",
"sponsor": "赞助",
diff --git a/public/atlas-cloud-logo-white.svg b/public/atlas-cloud-logo-white.svg
deleted file mode 100644
index 66a6065a..00000000
--- a/public/atlas-cloud-logo-white.svg
+++ /dev/null
@@ -1,12 +0,0 @@
-
diff --git a/public/atlas-cloud-logo.svg b/public/atlas-cloud-logo.svg
deleted file mode 100644
index a16d2025..00000000
--- a/public/atlas-cloud-logo.svg
+++ /dev/null
@@ -1,12 +0,0 @@
-
diff --git a/public/doubao-color.png b/public/doubao-color.png
deleted file mode 100644
index 00a0c3bb..00000000
Binary files a/public/doubao-color.png and /dev/null differ
diff --git a/public/doubao-color.svg b/public/doubao-color.svg
deleted file mode 100644
index e2511454..00000000
--- a/public/doubao-color.svg
+++ /dev/null
@@ -1 +0,0 @@
-
\ No newline at end of file
diff --git a/public/volcengine-invite.png b/public/volcengine-invite.png
deleted file mode 100644
index 1c361d93..00000000
Binary files a/public/volcengine-invite.png and /dev/null differ