[Feature] Server-side multi-provider/model support (#583)

* [Feature] Server side multi-pvorider/model support

* copilot suggesition implemented

* feat: improve model selector UI and auto-select default server model

- Replace emoji headers with Lucide icons (Monitor, User)
- Fix transition-all to explicit properties per web guidelines
- Use CSS padding instead of hardcoded space indentation
- Add ModelSelectorSectionHeader component for section headers
- Replace Star icon with "default" text label
- Style Configure button with muted text color
- Auto-select default server model when page loads
- Support AI_MODELS_CONFIG env var for cloud deployments
- Support custom apiKeyEnv/baseUrlEnv per provider config

* docs: update server-side multi-model configuration documentation

- Add AI_MODELS_CONFIG env var option for cloud deployments
- Document apiKeyEnv and baseUrlEnv fields for custom env var names
- Document default field for auto-selecting default model
- Remove deprecated version field from examples
- Add field reference table for clarity

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Co-authored-by: dayuan.jiang <jdy.toh@gmail.com>

docs/cn/README_CN.md

@@ -214,6 +214,10 @@ npm run dev
 
 📖 **[详细的提供商配置指南](./ai-providers.md)** - 查看各提供商的设置说明。
 
+### 服务端多模型配置
+
+管理员可以配置多个服务端模型，让所有用户无需提供个人 API Key 即可使用。通过 `AI_MODELS_CONFIG` 环境变量（JSON 字符串）或 `ai-models.json` 文件配置。
+
 **模型要求**：此任务需要强大的模型能力，因为它涉及生成具有严格格式约束的长文本（draw.io XML）。推荐使用 Claude Sonnet 4.5、GPT-5.1、Gemini 3 Pro 和 DeepSeek V3.2/R1。
 
 注意：`claude` 系列已在带有 AWS、Azure、GCP 等云架构 Logo 的 draw.io 图表上进行训练，因此如果您想创建云架构图，这是最佳选择。

docs/cn/ai-providers.md

@@ -217,6 +217,63 @@ AI_MODEL=openai/gpt-4o
 AI_PROVIDER=google  # 或：openai, anthropic, deepseek, siliconflow, doubao, azure, bedrock, openrouter, ollama, gateway, sglang
 ```
 
+## 服务端多模型配置
+
+管理员可以配置多个服务端模型，让所有用户无需提供个人 API Key 即可使用。
+
+### 配置方式
+
+**方式一：环境变量**（推荐用于云部署）
+
+设置 `AI_MODELS_CONFIG` 为 JSON 字符串：
+
+```bash
+AI_MODELS_CONFIG='{"providers":[{"name":"OpenAI","provider":"openai","models":["gpt-4o"],"default":true}]}'
+```
+
+**方式二：配置文件**
+
+在项目根目录创建 `ai-models.json` 文件（或通过 `AI_MODELS_CONFIG_PATH` 指定路径）。
+
+### 配置示例
+
+```json
+{
+  "providers": [
+    {
+      "name": "OpenAI Production",
+      "provider": "openai",
+      "models": ["gpt-4o", "gpt-4o-mini"],
+      "default": true
+    },
+    {
+      "name": "Custom DeepSeek",
+      "provider": "deepseek",
+      "models": ["deepseek-chat"],
+      "apiKeyEnv": "MY_DEEPSEEK_KEY",
+      "baseUrlEnv": "MY_DEEPSEEK_URL"
+    }
+  ]
+}
+```
+
+### 字段说明
+
+| 字段 | 必填 | 说明 |
+|------|------|------|
+| `name` | 是 | 显示名称（支持同一提供商多个配置） |
+| `provider` | 是 | 提供商类型（`openai`, `anthropic`, `google`, `bedrock` 等） |
+| `models` | 是 | 模型 ID 列表 |
+| `default` | 否 | 设为 `true` 表示默认选中该提供商的第一个模型 |
+| `apiKeyEnv` | 否 | 自定义 API Key 环境变量名（默认使用提供商标准变量如 `OPENAI_API_KEY`） |
+| `baseUrlEnv` | 否 | 自定义 Base URL 环境变量名 |
+
+### 说明
+
+- API Key 和凭证通过环境变量提供。默认使用标准变量名（如 `OPENAI_API_KEY`），也可通过 `apiKeyEnv` 指定自定义变量名。
+- `name` 字段允许同一提供商多个配置（例如 "OpenAI Production" 和 "OpenAI Staging" 都使用 `provider: "openai"` 但 `apiKeyEnv` 不同）。
+- 如果配置不存在，应用会回退到 `AI_PROVIDER`/`AI_MODEL` 环境变量配置。
+
 ## 模型能力要求
 
 此任务对模型能力要求极高，因为它涉及生成具有严格格式约束（draw.io XML）的长文本。