[Feature] Server-side multi-provider/model support (#583)

* [Feature] Server side multi-pvorider/model support * copilot suggesition implemented * feat: improve model selector UI and auto-select default server model - Replace emoji headers with Lucide icons (Monitor, User) - Fix transition-all to explicit properties per web guidelines - Use CSS padding instead of hardcoded space indentation - Add ModelSelectorSectionHeader component for section headers - Replace Star icon with "default" text label - Style Configure button with muted text color - Auto-select default server model when page loads - Support AI_MODELS_CONFIG env var for cloud deployments - Support custom apiKeyEnv/baseUrlEnv per provider config * docs: update server-side multi-model configuration documentation - Add AI_MODELS_CONFIG env var option for cloud deployments - Document apiKeyEnv and baseUrlEnv fields for custom env var names - Document default field for auto-selecting default model - Remove deprecated version field from examples - Add field reference table for clarity --------- Co-authored-by: dayuan.jiang <jdy.toh@gmail.com>
2026-09-01 17:10:24 +08:00 · 2026-01-15 21:28:22 +05:30
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--- a/docs/cn/README_CN.md
+++ b/docs/cn/README_CN.md
@@ -214,6 +214,10 @@ npm run dev

 📖 **[详细的提供商配置指南](./ai-providers.md)** - 查看各提供商的设置说明。

+### 服务端多模型配置
+
+管理员可以配置多个服务端模型，让所有用户无需提供个人 API Key 即可使用。通过 `AI_MODELS_CONFIG` 环境变量（JSON 字符串）或 `ai-models.json` 文件配置。
+
 **模型要求**：此任务需要强大的模型能力，因为它涉及生成具有严格格式约束的长文本（draw.io XML）。推荐使用 Claude Sonnet 4.5、GPT-5.1、Gemini 3 Pro 和 DeepSeek V3.2/R1。

 注意：`claude` 系列已在带有 AWS、Azure、GCP 等云架构 Logo 的 draw.io 图表上进行训练，因此如果您想创建云架构图，这是最佳选择。
--- a/docs/cn/ai-providers.md
+++ b/docs/cn/ai-providers.md
@@ -217,6 +217,63 @@ AI_MODEL=openai/gpt-4o
 AI_PROVIDER=google  # 或：openai, anthropic, deepseek, siliconflow, doubao, azure, bedrock, openrouter, ollama, gateway, sglang
 ```

+## 服务端多模型配置
+
+管理员可以配置多个服务端模型，让所有用户无需提供个人 API Key 即可使用。
+
+### 配置方式
+
+**方式一：环境变量**（推荐用于云部署）
+
+设置 `AI_MODELS_CONFIG` 为 JSON 字符串：
+
+```bash
+AI_MODELS_CONFIG='{"providers":[{"name":"OpenAI","provider":"openai","models":["gpt-4o"],"default":true}]}'
+```
+
+**方式二：配置文件**
+
+在项目根目录创建 `ai-models.json` 文件（或通过 `AI_MODELS_CONFIG_PATH` 指定路径）。
+
+### 配置示例
+
+```json
+{
+  "providers": [
+    {
+      "name": "OpenAI Production",
+      "provider": "openai",
+      "models": ["gpt-4o", "gpt-4o-mini"],
+      "default": true
+    },
+    {
+      "name": "Custom DeepSeek",
+      "provider": "deepseek",
+      "models": ["deepseek-chat"],
+      "apiKeyEnv": "MY_DEEPSEEK_KEY",
+      "baseUrlEnv": "MY_DEEPSEEK_URL"
+    }
+  ]
+}
+```
+
+### 字段说明
+
+| 字段 | 必填 | 说明 |
+|------|------|------|
+| `name` | 是 | 显示名称（支持同一提供商多个配置） |
+| `provider` | 是 | 提供商类型（`openai`, `anthropic`, `google`, `bedrock` 等） |
+| `models` | 是 | 模型 ID 列表 |
+| `default` | 否 | 设为 `true` 表示默认选中该提供商的第一个模型 |
+| `apiKeyEnv` | 否 | 自定义 API Key 环境变量名（默认使用提供商标准变量如 `OPENAI_API_KEY`） |
+| `baseUrlEnv` | 否 | 自定义 Base URL 环境变量名 |
+
+### 说明
+
+- API Key 和凭证通过环境变量提供。默认使用标准变量名（如 `OPENAI_API_KEY`），也可通过 `apiKeyEnv` 指定自定义变量名。
+- `name` 字段允许同一提供商多个配置（例如 "OpenAI Production" 和 "OpenAI Staging" 都使用 `provider: "openai"` 但 `apiKeyEnv` 不同）。
+- 如果配置不存在，应用会回退到 `AI_PROVIDER`/`AI_MODEL` 环境变量配置。
+
 ## 模型能力要求

 此任务对模型能力要求极高，因为它涉及生成具有严格格式约束（draw.io XML）的长文本。
--- a/docs/en/ai-providers.md
+++ b/docs/en/ai-providers.md
@@ -232,6 +232,63 @@ If you configure **multiple** API keys, you must explicitly set `AI_PROVIDER`:
 AI_PROVIDER=google  # or: openai, anthropic, deepseek, siliconflow, doubao, azure, bedrock, openrouter, ollama, gateway, sglang, modelscope
 ```

+## Server-Side Multi-Model Configuration
+
+Administrators can configure multiple server-side models that are available to all users without requiring personal API keys.
+
+### Configuration Methods
+
+**Option 1: Environment Variable** (recommended for cloud deployments)
+
+Set `AI_MODELS_CONFIG` as a JSON string:
+
+```bash
+AI_MODELS_CONFIG='{"providers":[{"name":"OpenAI","provider":"openai","models":["gpt-4o"],"default":true}]}'
+```
+
+**Option 2: Config File**
+
+Create an `ai-models.json` file in the project root (or set `AI_MODELS_CONFIG_PATH` to a custom location).
+
+### Example Configuration
+
+```json
+{
+  "providers": [
+    {
+      "name": "OpenAI Production",
+      "provider": "openai",
+      "models": ["gpt-4o", "gpt-4o-mini"],
+      "default": true
+    },
+    {
+      "name": "Custom DeepSeek",
+      "provider": "deepseek",
+      "models": ["deepseek-chat"],
+      "apiKeyEnv": "MY_DEEPSEEK_KEY",
+      "baseUrlEnv": "MY_DEEPSEEK_URL"
+    }
+  ]
+}
+```
+
+### Field Reference
+
+| Field | Required | Description |
+|-------|----------|-------------|
+| `name` | Yes | Display name (supports multiple configs for same provider) |
+| `provider` | Yes | Provider type (`openai`, `anthropic`, `google`, `bedrock`, etc.) |
+| `models` | Yes | List of model IDs |
+| `default` | No | Set to `true` to auto-select this provider's first model as default |
+| `apiKeyEnv` | No | Custom API key env var name (defaults to provider's standard var like `OPENAI_API_KEY`) |
+| `baseUrlEnv` | No | Custom base URL env var name |
+
+### Notes
+
+- API keys and credentials are provided via environment variables. By default, standard var names are used (e.g., `OPENAI_API_KEY`), but you can specify custom var names with `apiKeyEnv`.
+- The `name` field allows multiple configurations for the same provider (e.g., "OpenAI Production" and "OpenAI Staging" both using `provider: "openai"` but with different `apiKeyEnv` values).
+- If config is not present, the app falls back to `AI_PROVIDER`/`AI_MODEL` environment variable configuration.
+
 ## Model Capability Requirements

 This task requires exceptionally strong model capabilities, as it involves generating long-form text with strict formatting constraints (draw.io XML).
--- a/docs/en/docker.md
+++ b/docs/en/docker.md
@@ -22,6 +22,27 @@ cp env.example .env
 docker run -d -p 3000:3000 --env-file .env ghcr.io/dayuanjiang/next-ai-draw-io:latest
 ```

+### Using server-side model configuration
+
+You can mount an `ai-models.json` file into the container to provide multiple server-side models without exposing user API keys:
+
+```bash
+docker run -d -p 3000:3000 \
+  -e OPENAI_API_KEY=your_api_key \
+  -v $(pwd)/ai-models.json:/app/ai-models.json:ro \
+  ghcr.io/dayuanjiang/next-ai-draw-io:latest
+```
+
+If you prefer to keep the config in a different path inside the container, set `AI_MODELS_CONFIG_PATH`:
+
+```bash
+docker run -d -p 3000:3000 \
+  -e OPENAI_API_KEY=your_api_key \
+  -e AI_MODELS_CONFIG_PATH=/config/ai-models.json \
+  -v $(pwd)/ai-models.json:/config/ai-models.json:ro \
+  ghcr.io/dayuanjiang/next-ai-draw-io:latest
+```
+
 Open [http://localhost:3000](http://localhost:3000) in your browser.

 Replace the environment variables with your preferred AI provider configuration. See [AI Providers](./ai-providers.md) for available options.
--- a/docs/ja/README_JA.md
+++ b/docs/ja/README_JA.md
@@ -215,6 +215,10 @@ AWS BedrockとOpenRouter以外のすべてのプロバイダーはカスタム

 📖 **[詳細なプロバイダー設定ガイド](./ai-providers.md)** - 各プロバイダーの設定手順をご覧ください。

+### サーバーサイドマルチモデル設定
+
+管理者は、ユーザーが個人のAPIキーを提供することなく利用できる複数のサーバーサイドモデルを設定できます。`AI_MODELS_CONFIG` 環境変数（JSON文字列）または `ai-models.json` ファイルで設定します。
+
 **モデル要件**：このタスクは厳密なフォーマット制約（draw.io XML）を持つ長文テキスト生成を伴うため、強力なモデル機能が必要です。Claude Sonnet 4.5、GPT-5.1、Gemini 3 Pro、DeepSeek V3.2/R1を推奨します。

 注：`claude`シリーズはAWS、Azure、GCPなどのクラウドアーキテクチャロゴ付きのdraw.ioダイアグラムで学習されているため、クラウドアーキテクチャダイアグラムを作成したい場合は最適な選択です。
--- a/docs/ja/ai-providers.md
+++ b/docs/ja/ai-providers.md
@@ -217,6 +217,63 @@ AI_MODEL=openai/gpt-4o
 AI_PROVIDER=google  # または: openai, anthropic, deepseek, siliconflow, doubao, azure, bedrock, openrouter, ollama, gateway, sglang
 ```

+## サーバーサイドマルチモデル設定
+
+管理者は、ユーザーが個人のAPIキーを提供することなく利用できる複数のサーバーサイドモデルを設定できます。
+
+### 設定方法
+
+**方法1：環境変数**（クラウドデプロイ推奨）
+
+`AI_MODELS_CONFIG` をJSON文字列として設定：
+
+```bash
+AI_MODELS_CONFIG='{"providers":[{"name":"OpenAI","provider":"openai","models":["gpt-4o"],"default":true}]}'
+```
+
+**方法2：設定ファイル**
+
+プロジェクトルートに `ai-models.json` ファイルを作成します（または `AI_MODELS_CONFIG_PATH` でパスを指定）。
+
+### 設定例
+
+```json
+{
+  "providers": [
+    {
+      "name": "OpenAI Production",
+      "provider": "openai",
+      "models": ["gpt-4o", "gpt-4o-mini"],
+      "default": true
+    },
+    {
+      "name": "Custom DeepSeek",
+      "provider": "deepseek",
+      "models": ["deepseek-chat"],
+      "apiKeyEnv": "MY_DEEPSEEK_KEY",
+      "baseUrlEnv": "MY_DEEPSEEK_URL"
+    }
+  ]
+}
+```
+
+### フィールド説明
+
+| フィールド | 必須 | 説明 |
+|------------|------|------|
+| `name` | はい | 表示名（同一プロバイダーの複数設定をサポート） |
+| `provider` | はい | プロバイダータイプ（`openai`, `anthropic`, `google`, `bedrock` など） |
+| `models` | はい | モデルIDのリスト |
+| `default` | いいえ | `true` に設定すると、そのプロバイダーの最初のモデルがデフォルトで選択されます |
+| `apiKeyEnv` | いいえ | カスタムAPIキー環境変数名（デフォルトは `OPENAI_API_KEY` などの標準変数） |
+| `baseUrlEnv` | いいえ | カスタムBase URL環境変数名 |
+
+### 備考
+
+- APIキーと認証情報は環境変数で提供します。デフォルトは標準変数名（例：`OPENAI_API_KEY`）を使用しますが、`apiKeyEnv` でカスタム変数名を指定できます。
+- `name` フィールドにより同一プロバイダーの複数設定が可能です（例：「OpenAI Production」と「OpenAI Staging」が両方とも `provider: "openai"` を使用しつつ、異なる `apiKeyEnv` を持つ）。
+- 設定が存在しない場合、アプリは `AI_PROVIDER`/`AI_MODEL` 環境変数設定にフォールバックします。
+
 ## モデル性能要件

 このタスクは、厳密なフォーマット制約（draw.io XML）を伴う長文テキストの生成を含むため、非常に強力なモデル性能が必要です。