feat: support comma-separated AI_MODEL for quick multi-model setup (#870)

Users expected setting AI_MODEL to a comma-separated list to expose
multiple models in the picker, but the value was used verbatim as a
single model id, leaving the picker with only the "Server Default"
fallback.

Add a third-priority fallback in loadEnvServerModelsConfig: when
AI_MODELS_CONFIG and ai-models.json are both absent, AI_MODEL contains
a comma, and AI_PROVIDER is set to a known provider, synthesize an
equivalent ServerModelsConfig with the provider's models trimmed,
deduplicated, and the first marked as default.

Also makes getAIModel and getValidationModel pick the first comma-split
value when falling back to AI_MODEL, so requests started before the
client picker hydrates still resolve to a real model id.

Docs (en/cn/ja) and env.example updated; tests cover the new fallback
plus the no-comma / no-AI_PROVIDER negative cases.

docs/cn/README_CN.md

@@ -217,7 +217,7 @@ npm run dev
 
 ### 服务端多模型配置
 
-管理员可以配置多个服务端模型，让所有用户无需提供个人 API Key 即可使用。通过 `AI_MODELS_CONFIG` 环境变量（JSON 字符串）或 `ai-models.json` 文件配置。
+管理员可以配置多个服务端模型，让所有用户无需提供个人 API Key 即可使用。通过 `AI_MODELS_CONFIG` 环境变量（JSON 字符串）或 `ai-models.json` 文件配置。如果只需要单 provider 下的多个模型，也可以直接在 `AI_MODEL` 中用逗号分隔模型 ID。
 
 **模型要求**：此任务需要强大的模型能力，因为它涉及生成具有严格格式约束的长文本（draw.io XML）。推荐使用 Claude Sonnet 4.5、GPT-5.1、Gemini 3 Pro 和 DeepSeek V3.2/R1。
 

docs/cn/ai-providers.md

@@ -336,6 +336,17 @@ AI_MODELS_CONFIG='{"providers":[{"name":"OpenAI","provider":"openai","models":["
 
 在项目根目录创建 `ai-models.json` 文件（或通过 `AI_MODELS_CONFIG_PATH` 指定路径）。
 
+**方式三：`AI_MODEL` 用逗号分隔**（单 provider 的快速配置）
+
+如果只需要暴露同一 provider 下的多个模型，可以直接在 `AI_MODEL` 里用逗号分隔。第一个模型会作为默认值。
+
+```bash
+AI_PROVIDER=doubao
+AI_MODEL=doubao-seed-1-8-251215,doubao-seed-1-6-flash,doubao-seed-1-6-pro
+```
+
+这是等价 `ai-models.json` 的简写形式。如果需要配置多个 provider，或自定义 `apiKeyEnv` / `baseUrlEnv`，请使用方式一或方式二。
+
 ### 配置示例
 
 ```json

docs/en/ai-providers.md

@@ -351,6 +351,17 @@ AI_MODELS_CONFIG='{"providers":[{"name":"OpenAI","provider":"openai","models":["
 
 Create an `ai-models.json` file in the project root (or set `AI_MODELS_CONFIG_PATH` to a custom location).
 
+**Option 3: Comma-separated `AI_MODEL`** (quick setup, single provider)
+
+If you only need multiple models from one provider, list them in `AI_MODEL` separated by commas. The first model is treated as the default.
+
+```bash
+AI_PROVIDER=doubao
+AI_MODEL=doubao-seed-1-8-251215,doubao-seed-1-6-flash,doubao-seed-1-6-pro
+```
+
+This is shorthand for the equivalent `ai-models.json`. For multiple providers or custom `apiKeyEnv` / `baseUrlEnv`, use Option 1 or 2 instead.
+
 ### Example Configuration
 
 ```json

docs/ja/README_JA.md

@@ -216,7 +216,7 @@ AWS BedrockとOpenRouter以外のすべてのプロバイダーはカスタム
 
 ### サーバーサイドマルチモデル設定
 
-管理者は、ユーザーが個人のAPIキーを提供することなく利用できる複数のサーバーサイドモデルを設定できます。`AI_MODELS_CONFIG` 環境変数（JSON文字列）または `ai-models.json` ファイルで設定します。
+管理者は、ユーザーが個人のAPIキーを提供することなく利用できる複数のサーバーサイドモデルを設定できます。`AI_MODELS_CONFIG` 環境変数（JSON文字列）または `ai-models.json` ファイルで設定します。同一プロバイダー内の複数モデルだけが必要な場合は、`AI_MODEL` にカンマ区切りでモデルIDを列挙する簡易設定も使えます。
 
 **モデル要件**：このタスクは厳密なフォーマット制約（draw.io XML）を持つ長文テキスト生成を伴うため、強力なモデル機能が必要です。Claude Sonnet 4.5、GPT-5.1、Gemini 3 Pro、DeepSeek V3.2/R1を推奨します。
 

docs/ja/ai-providers.md

@@ -336,6 +336,17 @@ AI_MODELS_CONFIG='{"providers":[{"name":"OpenAI","provider":"openai","models":["
 
 プロジェクトルートに `ai-models.json` ファイルを作成します（または `AI_MODELS_CONFIG_PATH` でパスを指定）。
 
+**方法3：`AI_MODEL` をカンマ区切りで指定**（単一プロバイダーの簡易設定）
+
+同一プロバイダー内の複数モデルだけを公開したい場合は、`AI_MODEL` にカンマ区切りで列挙できます。最初のモデルがデフォルトになります。
+
+```bash
+AI_PROVIDER=doubao
+AI_MODEL=doubao-seed-1-8-251215,doubao-seed-1-6-flash,doubao-seed-1-6-pro
+```
+
+これは等価な `ai-models.json` の簡易表記です。複数のプロバイダーや、カスタム `apiKeyEnv` / `baseUrlEnv` を使う場合は、方法1または方法2を使ってください。
+
 ### 設定例
 
 ```json