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https://github.com/fawney19/Aether.git
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Close #233 Co-authored-by: AAEE86 <ppk0227@hotmail.com> - cli_monitor_mixin: 引入 STREAM_IDLE_TIMEOUT_SECONDS（可通过环境变量配置）， 流传输开始后若超出空闲窗口无新 chunk 则提前取消并返回 504，避免长时间挂起 - stream_context: 新增 managed_recorded_bodies 上下文管理器，确保 chunks 在 telemetry 完成后及时释放；stream_telemetry 使用该接口统一管理 response body 构建 - health endpoint: 将状态聚合改为 GROUP BY 直接统计，事件列表按 api_format 单独查询，避免单次 limit 拉取大量记录导致的遗漏与性能问题；同时过滤不活跃 provider/endpoint，与公开健康接口保持一致 - endpoint health service: 修正时间线数据按 endpoint_id 而非 key_id 聚合 - token_bucket: 引入 max_buckets/bucket_expiry 上限与定时清理，防止内存无限增长； 修复 refill_rate=0 时 get_reset_time 除零异常；新增 _is_unlimited_rate_limit 判断 - maintenance_scheduler: 调整清理顺序（先删整行再按窗口清理），新增 newer_than 边界参数，避免同一行在同一轮中被重复改写 - sync_execute: 新增 create_pending_usage 开关，允许已预创建记录的调用方跳过重复创建 - quota_reader / provider_ops balance: 小幅修复与健壮性提升 - Dockerfile: 添加 MALLOC_ARENA_MAX=2 环境变量以降低 gunicorn worker RSS - 补充相关测试覆盖
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# ==================== 必须配置（启动前） ====================
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# 以下配置项必须在项目启动前设置
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# 数据库配置
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DB_HOST=localhost
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DB_PORT=5432
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DB_USER=postgres
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DB_NAME=aether
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DB_PASSWORD=your_secure_password_here
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# Redis 配置
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REDIS_HOST=localhost
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REDIS_PORT=6379
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REDIS_PASSWORD=your_redis_password_here
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# JWT密钥（使用 python generate_keys.py 生成）
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# 用于用户登录 token 签名，更换后所有用户需重新登录
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JWT_SECRET_KEY=change-this-to-a-secure-random-string
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# 独立加密密钥（用于加密 Provider API Key 等敏感数据）
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# 注意：更换此密钥后需要在管理面板重新配置所有 Provider API Key
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ENCRYPTION_KEY=change-this-to-another-secure-random-string
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# 支付回调共享密钥（公开 /api/payment/callback/* 入口必须携带 x-payment-callback-token）
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# 建议使用 32+ 位随机字符串
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PAYMENT_CALLBACK_SECRET=change-this-to-a-secure-callback-secret
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# 管理员账号（仅首次初始化时使用, 创建完成后可在系统内修改密码）
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ADMIN_EMAIL=admin@example.com
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ADMIN_USERNAME=admin
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ADMIN_PASSWORD=admin123456
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# ==================== 可选配置（有默认值） ====================
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# 以下配置项有合理的默认值，可按需调整
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# 应用端口（默认 8084）
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# APP_PORT=8084
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# 生产部署镜像（deploy.sh 会读取）
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# APP_IMAGE=ghcr.io/fawney19/aether:latest
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# Gunicorn Worker 数量（默认 2）
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# Tunnel 请求统一经 Hub 转发，可安全使用多 worker。
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# 非 Docker 运行时若使用 ProxyNode tunnel，请确保 aether-hub 可达（默认 ws://127.0.0.1:8085）。
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# GUNICORN_WORKERS=2
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# Gunicorn Max Requests（默认 4000）
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# Worker 处理指定数量请求后自动重启，防止内存泄漏
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# max-requests-jitter 会自动设置为 MAX_REQUESTS/20 (5%)
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# MAX_REQUESTS=4000
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# glibc malloc arena 上限（默认 2）
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# 降低 malloc 内存碎片，减少 gunicorn worker RSS
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# MALLOC_ARENA_MAX=2
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# HTTP 连接池上限（默认总预算约 200，按 worker 平分）
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# 如果容器内存偏高，可继续下调；例如 2 worker 时设为 80-100
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# HTTP_MAX_CONNECTIONS=100
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# HTTP 保活连接数（默认约为 max_connections 的 30%）
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# HTTP_KEEPALIVE_CONNECTIONS=30
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# HTTP 代理/Tunnel 客户端空闲清理（默认每 5 分钟扫描，空闲 600 秒即关闭）
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# HTTP_CLIENT_IDLE_CLEANUP_INTERVAL_MINUTES=5
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# HTTP_CLIENT_IDLE_CLEANUP_MAX_SECONDS=600
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# curl_cffi session 池上限（默认 20，按 impersonate + proxy 组合缓存）
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# CURL_CFFI_MAX_SESSIONS=20
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# 流式响应块缓存上限（单位 MB，默认 2）
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# 说明：
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# - 这是单个流式请求可保留的“解析后响应块”内存上限，不是全局上限
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# - 粗略峰值内存 ≈ 并发流数量 × RESPONSE_CHUNKS_MAX_SIZE_MB
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# 例如：100 并发、2MB 上限，理论峰值约 200MB
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# - 建议：
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# - 内存敏感环境：1
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# - 通用生产环境：2（默认）
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# - 需要更多调试上下文：4
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# RESPONSE_CHUNKS_MAX_SIZE_MB=2
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# 流式空闲超时（单位秒，默认 30）
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# 当流已经开始但连续一段时间没有任何新 chunk 时，提前中断并返回 504，
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# 避免一直等到 worker 超时（如 300s）
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# STREAM_IDLE_TIMEOUT_SECONDS=30
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# API Key 前缀（默认 sk）
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# API_KEY_PREFIX=sk
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# 日志级别（默认 INFO，可选：DEBUG, INFO, WARNING, ERROR）
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# LOG_LEVEL=INFO
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# CORS 配置（允许跨域的源，多个源用逗号分隔）
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# 示例: http://localhost:3000,https://example.com
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# 默认: * (允许所有源)
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# CORS_ORIGINS=*
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# 启动预热配置（默认启用，降低首请求冷启动延迟）
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# 是否启用启动期预热任务（默认 true）
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# STARTUP_WARMUP_ENABLED=true
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# /readyz 是否等待预热完成（默认 true）
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# STARTUP_WARMUP_GATE_READINESS=true
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# 预热时优先 bootstrap 的 provider_type 列表（逗号分隔；留空表示自动探测）
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# STARTUP_WARMUP_PROVIDER_TYPES=codex,kiro
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# ==================== 计费系统（可选） ====================
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# Video/Image/Audio 缺失 billing_rule 时是否拒绝请求（默认 false：允许请求但 cost=0 并告警）
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# BILLING_REQUIRE_RULE=false
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# required 维度缺失时是否拒绝请求/标记任务失败（默认 false：cost=0 + 标记 incomplete）
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# BILLING_STRICT_MODE=false
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