feat: 缓存计费细分、能力匹配优化、用户模型调用计数

1. 缓存创建 tokens 区分 5min/1h TTL，支持按缓存时长差异化计费
   - Usage 表新增 cache_creation_input_tokens_5m/1h 字段
   - Claude handler 解析新格式 (ephemeral_5m/1h, claude_cache_creation_5/1h)
   - 计费规则支持 cache_ttl_pricing 覆盖 cache_creation 价格

2. 能力匹配机制优化
   - COMPATIBLE 能力不再硬过滤，改为排序阶段通过 capability_miss_count 优先级处理
   - cache_1h 改为 COMPATIBLE + REQUEST_PARAM（自动检测请求体中的 ttl=1h）
   - gemini_files 改为 EXCLUSIVE + REQUEST_PARAM（自动检测 fileData.fileUri）
   - 移除前端模型偏好/能力配置 UI（不再需要用户手动配置）

3. 新增用户-模型维度调用次数计数器 (UserModelUsageCount)
   - 原子递增，避免从 Usage 表聚合查询
   - 前端模型目录和用户可用模型列表展示调用次数

4. 其他改进
   - global_model_id 改为必填（NOT NULL），清理孤立模型
   - 模型映射对话框支持从上游获取模型列表并分组折叠
   - 端点测试不再依赖端点启用状态
   - 异步任务页面对普通用户隐藏用户信息列
   - Dashboard 响应式布局断点调整 (sm -> lg)
   - 号池管理仅展示已启用号池的提供商

tests/services/billing/test_default_rules.py

@@ -142,6 +142,76 @@ class TestDefaultBillingRuleGenerator:
         assert result.status == "complete"
         assert abs(float(result.cost) - 0.0005) < 1e-9
 
+    def test_default_rule_cache_ttl_pricing_overrides_cache_creation_price(self) -> None:
+        global_model = GlobalModel(
+            name="ttl-creation-model",
+            display_name="TTL Creation Model",
+            is_active=True,
+            default_price_per_request=0.0,
+            default_tiered_pricing={
+                "tiers": [
+                    {
+                        "up_to": None,
+                        "input_price_per_1m": 3.0,
+                        "output_price_per_1m": 15.0,
+                        "cache_creation_price_per_1m": 3.75,
+                        "cache_ttl_pricing": [
+                            {"ttl_minutes": 5, "cache_creation_price_per_1m": 3.75},
+                            {"ttl_minutes": 60, "cache_creation_price_per_1m": 6.0},
+                        ],
+                    }
+                ]
+            },
+        )
+
+        rule = DefaultBillingRuleGenerator.generate_for_model(
+            global_model=global_model,
+            model=None,
+            task_type="chat",
+        )
+
+        engine = FormulaEngine()
+
+        # TTL=5: cache_creation_price_per_1m=3.75
+        # 1_000_000 * 3.75 / 1M = 3.75
+        result_5m = engine.evaluate(
+            expression=rule.expression,
+            variables=rule.variables,
+            dimensions={
+                "input_tokens": 0,
+                "output_tokens": 0,
+                "cache_creation_tokens": 1_000_000,
+                "cache_read_tokens": 0,
+                "cache_ttl_minutes": 5,
+                "request_count": 1,
+                "total_input_context": 0,
+            },
+            dimension_mappings=rule.dimension_mappings,
+            strict_mode=True,
+        )
+        assert result_5m.status == "complete"
+        assert abs(float(result_5m.cost) - 3.75) < 1e-9
+
+        # TTL=60: cache_creation_price_per_1m=6.0
+        # 1_000_000 * 6.0 / 1M = 6.0
+        result_1h = engine.evaluate(
+            expression=rule.expression,
+            variables=rule.variables,
+            dimensions={
+                "input_tokens": 0,
+                "output_tokens": 0,
+                "cache_creation_tokens": 1_000_000,
+                "cache_read_tokens": 0,
+                "cache_ttl_minutes": 60,
+                "request_count": 1,
+                "total_input_context": 0,
+            },
+            dimension_mappings=rule.dimension_mappings,
+            strict_mode=True,
+        )
+        assert result_1h.status == "complete"
+        assert abs(float(result_1h.cost) - 6.0) < 1e-9
+
 
 class TestBillingRuleServiceDefaultFallback:
     def test_find_rule_returns_default_for_chat_when_no_db_rule(self) -> None: