fix: 增强嵌入式错误的状态码提取与处理

- ParsedResponse 新增 embedded_status_code 字段存储嵌套状态码
- 新增 _extract_embedded_status_code 函数支持从多种格式提取状态码
- 非流式响应增加嵌套错误检测逻辑
- 统一使用 embedded_status_code 替代从 error_type 解析数字的方式
- fallback_orchestrator 使用嵌入式状态码进行错误记录

src/services/orchestration/fallback_orchestrator.py

@@ -358,6 +358,8 @@ class FallbackOrchestrator:
         # 需要检查错误消息是否为客户端错误（如 prompt is too long），这类错误不应重试
         if isinstance(cause, EmbeddedErrorException):
             error_message = cause.error_message or ""
+            # 使用嵌入式状态码（如果有），否则默认 200
+            embedded_status = cause.error_code or 200
             if self._error_classifier.is_client_error(error_message):
                 logger.warning(
                     f"  [{request_id}] 嵌入式客户端错误，停止重试: {error_message[:200]}"
@@ -366,7 +368,7 @@ class FallbackOrchestrator:
                 client_error = UpstreamClientException(
                     message=error_message or "请求无效",
                     provider_name=str(provider.name),
-                    status_code=200,  # 嵌入式错误的 HTTP 状态码通常是 200
+                    status_code=embedded_status,
                     upstream_error=error_message,
                 )
                 RequestCandidateService.mark_candidate_failed(
@@ -374,7 +376,7 @@ class FallbackOrchestrator:
                     candidate_id=candidate_record_id,
                     error_type="UpstreamClientException",
                     error_message=error_message,
-                    status_code=200,
+                    status_code=embedded_status,
                     latency_ms=elapsed_ms,
                     concurrent_requests=captured_key_concurrent,
                 )
@@ -396,7 +398,7 @@ class FallbackOrchestrator:
                     candidate_id=candidate_record_id,
                     error_type="EmbeddedErrorException",
                     error_message=error_message,
-                    status_code=200,
+                    status_code=embedded_status,
                     latency_ms=elapsed_ms,
                     concurrent_requests=captured_key_concurrent,
                 )