refactor: 自适应 RPM 从边界记忆改为多次观察确认 + 置信度衰减

将自适应 RPM 限制算法从"单次 429 即设限"重构为基于置信度的学习机制：

- 收到 429 时仅记录观察（本地 RPM + 上游 header 限制值），不立即设限
- 有 header 的观察需 2 次一致确认，无 header 需 3 次一致确认
- confidence 随时间自然衰减，确保限制永远不会固化
- confidence 低于阈值时停止本地 RPM 限制，429 直接透传客户端
- 统一 get_effective_limit 入口，消除多处重复的限制获取逻辑
- Admin API 增加置信度、观察数量等诊断字段

src/services/orchestration/error_classifier.py

@@ -525,9 +525,14 @@ class ErrorClassifier:
                 logger.warning(f"  [{request_id}] 并发限制触发（不调整RPM）")
                 return "concurrent"
             elif rate_limit_info.limit_type == RateLimitType.RPM:
-                logger.warning(
-                    f"  [{request_id}] 自适应调整: Key {key.id[:8]}... RPM限制 -> {new_limit}"
-                )
+                if new_limit is not None:
+                    logger.warning(
+                        f"  [{request_id}] 自适应调整: Key {key.id[:8]}... RPM限制 -> {new_limit}"
+                    )
+                else:
+                    logger.info(
+                        f"  [{request_id}] 学习中: Key {key.id[:8]}... 观察已记录，暂不设限"
+                    )
                 return "rpm"
             else:
                 return "unknown"