fix: improve error classification and logging system

- Enhance error classifier to properly handle API key failures with fallback support
- Add error reason/code parsing for better AWS and multi-provider compatibility
- Improve error message structure detection for non-standard formats
- Refactor file logging with size-based rotation (100MB) instead of daily
- Optimize production logging by disabling backtrace and diagnose
- Clean up model validation and remove redundant configurations

src/services/rate_limit/adaptive_concurrency.py

@@ -5,6 +5,10 @@
 - 使用滑动窗口采样，容忍并发波动
 - 基于窗口内高利用率采样比例决策，而非要求连续高利用率
 - 增加探测性扩容机制，长时间稳定时主动尝试扩容
+
+AIMD 参数说明：
+- 扩容：加性增加 (+INCREASE_STEP)
+- 缩容：乘性减少 (*DECREASE_MULTIPLIER，默认 0.85)
 """
 
 from datetime import datetime, timezone
@@ -34,7 +38,7 @@ class AdaptiveConcurrencyManager:
     核心算法：基于滑动窗口利用率的 AIMD
     - 滑动窗口记录最近 N 次请求的利用率
     - 当窗口内高利用率采样比例 >= 60% 时触发扩容
-    - 遇到 429 错误时乘性减少 (*0.7)
+    - 遇到 429 错误时乘性减少 (*0.85)
     - 长时间无 429 且有流量时触发探测性扩容
 
     扩容条件（满足任一即可）：